Проверяемый текст
Струков, Геннадий Николаевич; Организация эффективного функционирования предприятий молочной промышленности на основе реализации маркетинговой стратегии (Диссертация 2004)
[стр. 105]

скохозяйственных предприятий, п —число перерабатывающих предприятий.
Тогда система ограничений примет вид:
п 2 Х = Л * „ г д е / = 1 (5) I п : Y jX ,j =Nj, гдеу= 1,2, (6) 1 = 1 Очевидно, что объем поставляемого для промышленной переработки молока не может быть отрицательным, поэтому дополнительно введем условие неотрицательности: Xj S О ( /= 1 ,2 ,..., т;j = 1 ,2 ,..., >/.) (7) Критерий оптимальности данной модели имеет следующий вид: п т f = Î Î ca 4 ™ ' (8) 7=1 î= i Математическая формулировка данной задачи будет следующей: на множестве неотрицательных (допустимых) решений системы ограничений (5), (6) найти такое решение X (xu>xl29...9xij9...,xm rt), при котором значение линейной функции (8) минимально.
Из-за большого числа исследуемых объектов, расчеты придется осуществлять не по всей совокупности сельских товаропроизводителей одновременно, а по районам области (при осуществлении расчетов по области размерность матрицы составила бы 600 х 32 значений).

Прогнозирование осуществляется па основе собранных числовых статистических данных, характеризующих изменение экономических процессов или явлений.
Такие числовые данные в виде конкретных показателей, изменяющихся во времени, образуют ряд динамики или временной (динамический, хронологический) ряд.
Для дальнейшего прогнозирования необходимо подобрать аналитическую функцию (прямую или кривую), наиболее точно характеризующую закономерность развития данного явления или процесса во времени.
Найденная функция позволяет получить выровненные значения уровней ряда динамики (его теоретические оценки), 106
[стр. 113]

115 лочного сырья сельскохозяйственными предприятиями Воронежской области, через hF }производственные мощности перерабатывающих предприятий, где i= I, 2, ?n\j= 1, 2, л; т число сельскохозяйственных предприятий, п — число перерабатывающих предприятий.
Тогда система ограничений примет вид:
я вдг,# где i = 2 , ( 1 ) £ ^ = * я где; = 1,2,...,«.
(2) j = i Очевидно, что объем поставляемого для промышленной переработки молока не может быть отрицательным, поэтому дополнительно введем условие неотрицательности: х9 £0 (*=1,2, ...,m;j= 1,2, „.,«.) (3) Критерий оптимальности данной модели имеет следующий вид: f = luEC .JX IJ ->т*п • (4) Математическая формулировка данной задачи будет следующей: на множестве неотрицательных (допустимых) решений системы ограничений (1), (2) найти такое решениеХ= (XU9XLL,...IXLF,...TXMTT)9 при котором значение линейной функции (4) минимально.
Из-за большого числа исследуемых объектов, расчеты придется осуществлять не по всей совокупности сельских товаропроизводителей одновременно, а по районам области (при осуществлении расчетов по области размерность матрицы составила бы 600 х 32 значений).

Так как объемы производства молочного сырья в сельскохозяйственных предприятиях колеблются в течение года, необходимо проанализировать изменение объемов производства по периодам года и решить транспортную задачу для каждого периода, отличающегося наибольшими изменениями объемов производства, а значит и переработки.
За основу для расче1 Жирным выделена окупаемость, рассчитанная в случае неполучения прибыли

[Back]