Проверяемый текст
Лебединова Юлия Кирилловна. Имидж как фактор эффективности профессиональной деятельности государственных служащих Российской Федерации (Диссертация 2011)
[стр. 127]

пример, если в анкете, предусматривающей ответы «да» и «нет» в качестве события а рассматривать ситуацию ответа на вопрос 1 "да", а в качестве события Ь ответ "нет" на вопрос 2, то абстрактная формула наполняется конкретным содержанием.
Для анализа детерминаций используются условные частоты проявления признаков а и
Ь Р(Ь/а), Р(а/Ъ), которые интерпретируются как точность и полнота детерминации: Р(а/Ь)=Ы(а,Ъ)/Ы(Ъ), где М(а,Ь) число объектов, обладающих свойствами а,Ъ, Ы(Ь) число объектов, обладающих свойством Ь.
Точность и полнота детерминации изменяются от 0 до 1.
Точность детерминации характеризует степень правильности сделанного выбора объясняющего признака.
Если все объекты, имеющие признак а, попадают в число объектов, имеющих признак Ь, то
1(а,Ь)=Р(Ь/а)=1.
Однако, для того чтобы определить, насколько часто выбранный нами объясняющий признак а обусловливает наличие объясняемого признака Ь, используется другая характеристика полнота детерминации.
С(а
Ъ)=Р(а/Ь).
Если все объекты, имеющие признак Ь, обладают и признаком а, то в этом случае полнота детерминации равна 1 (максимальна).
На основе анализа рассматриваемых условных частот и их приращений в зависимости от изменения объясняющих признаков строится детерминационный анализ.
Так, в качестве наиболее значимой характеристики, отражающей правильность выбора объясняющего признака, рассматривается его существенность Е (а Ь).
Эта величина отражает, на сколько доля объектов, обладающих и признаком а, и признаком Ь, среди
объекгов с признаком а, больше или меньше доли объектов с признаком Ь среди всей выборки вообще.
Таким образом, теоретически возможный интервал значений существенности от 1 до 1.
Преимуществом детерминационного анализа является его ориентация на работу' с номинативными,
непараметрическими данными.
127
[стр. 141]

141 события b ответ "нет" на вопрос 2 , то абстрактная формула наполняется конкретным содержанием.
Для анализа детерминаций используются условные частоты проявления признаков а и
b P(b/a), Р(а/Ь), которые интерпретируются как точность и полнота детерминации: P(a/b)=N(a,b)/N(b), где N(a,b) число объектов, обладающих свойствами a,b, N(b) число объектов, обладающих свойством Ь.
Точность и полнота детерминации изменяются от 0 до 1.
Точность детерминации характеризует степень правильности сделанного выбора объясняющего признака.
Если все объекты, имеющие признак а, попадают в число объектов, имеющих признак Ь, то
I(a,b)=P(b/a)=l.
Однако, для того чтобы определить, насколько часто выбранный нами объясняющий признак а обусловливает наличиеобъясняемого признака Ь, используется другая характеристика —полнота детерминации.
С(а
Ь)=Р(а/Ь).
Если все объекты, имеющие признак Ь, обладают и признаком а, то в этом случае полнота детерминации равна 1 (максимальна).
На основе анализа рассматриваемых условных частот и их приращений в зависимости от изменения объясняющих признаков строится детерминационный анализ.
Так, в качестве наиболее значимой характеристики, отражающей правильность выбора объясняющего признака, рассматривается его существенность -Е (а Ь).
Эта величина отражает, насколько доля объектов, обладающих и признаком а, и признаком Ь, среди
объектов с признаком а, больше или меньше доли объектов с признаком b среди всей выборки вообше.
Таким образом, теоретически возможный интервал значений существенности — от —1 до 1.
Преимуществом детерминационного анализа является его ориентация на работу с номинативными,
пепараметрическими данными.

[Back]