|
2.3. Статистическая обработка результатов исследования В ходе статистической обработки результатов исследования осуществлялся расчет средних арифметических значений, стандартного отклонения, стандартной ошибки среднего значения, расчет 1-критерия Стыодента в выделенных возрастных группах врачей-стоматологов для уточнения значимости различий в группах; кроме того, проводился корреляционный анализ для уточнения взаимосвязей показателей и осуществлялся дисперсионный анализ для оценки весовых вкладов различных показателей и регрессионный и кластерные анализы [103, 125]. Экспериментальные материалы, полученные в ходе исследования, подвергались статистической обработке по стандартным программам для персональных компьютеров («5Р55», «5ТАТ15Т1СА-6»). При этом использовались специализированные пакеты прикладных программ для статистической обработки материалов экспериментальных исследований. Выбор тех или иных методов статистического анализа проводился с учетом конкретных решаемых задач. В общем виде процедура обработки данных с помощью пакета прикладных программ выглядела следующим образом. На подготовительном этапе математико-статистического анализа осуществлялась проверка всех используемых показателей психологического обследования; вычислялись одномерные статистические показатели: средние арифметические значения, стандартные ошибки средних значений, коэффициенты асимметрии и эксцесса, позволяющие сделать верное заключение о характере распределения в изучаемых выборках; оценивались и проверялись различия по средним в полярных выборках. Затем исследовалась статистическая структура данных. Для этого применялся множественный корреляционный анализ. Дисперсионный анализ использовался нами для оценки весового вклада качественных характеристик на успешность адаптации и врачей анестезиологов-реаниматологов. Затем 76 |
83 удовлетворен, 9 баллов удовлетворен в высшей степени) своей профессиональной карьерой. Оценка успешности профессиональной карьеры. Испы гуемым предлагалось оценить по 9-ти балльной шкале (1балл совершенно не успешна, 9 балловв высшей степени успешна) степень успешности своей профессиональной карьеры. 6.2. Удовлетворенноешь профессиональной деятелыюстъю определялась с помощью модифицированной методики А.Е.Певзнера (1996), примененной JT. Я. Кваснюком (1997), где осуществляется анализ собственной деятельности, по трем признакам адаптированное™ , один из которых удовлетворенность деятельностью. Использовалась та часть анкеты, которая отражает профессиональную удовлетворенность. 2.3. С татистическая обработка результатов исследования В ходе статистической обработки результатов исследования осуществлялся расчет средних арифметических значений, стандартного отклонения, стандартной ошибки среднего значения, расчет t-критерия Стъюдента в выделенных группах государственных служащих для уточнения значимости различий в выделенных группах; кроме того, проводился корреляционный анализ для уточнения взаимосвязей показателей и осуществлялся дисперсионный анализ для оценки весовых вкладов различных показателей и регрессионный анализ [106, 136, 1461. Экспериментальные материалы, полученные в ходе исследования, подвергались статистической обработке по стандартным программам для персональных компьютеров («SPSS», «STATISTICA-6 »). При этом использовались специализированные пакеты прикладных 84 программ для статистической обработки материалов экспериментальных исследований. Выбор тех или иных методов статистического анализа проводился с учетом конкретных решаемых задач. В общем виде процедура обработки данных с помощью пакета прикладных программ выглядела следующим образом. На подготовительном этапе математико-статистического анализа осуществлялась проверка всех используемых показателей психологического обследования; вычислялись одномерные статистические показатели: средние арифметические значения, стандартные ошибки средних значений, коэффициенты асимметрии и эксцесса, позволяющие сделать верное заключение о характере распределения в изучаемых выборках; оценивались и проверялись различия но средним в полярных выборках. Затем исследовалась статистическая структура данных. Для этого применялся множественный корреляционный анализ. Дисперсионный анализ использовался нами для оценки весового вклада качественных характеристик на успешность адаптации и социализации подростков с делинквентным поведением. Затем осуществлялись факторный и регрессионный анализы. При использовании методов многомерного статистического анализа обрабатывался и учитывался весь объем информации, содержащийся в результатах психологического, психофизиологического и клиникофизиологического обследования. Учет соотношения используемых при этом характеристик, а не только их абсолютных значений позволил повысить обоснованность критериев. Осуществляя работу мы стремились применять статистические модели в пределах известной или предполагаемой зоны их адекватности, учитывая, что организм человека, его функциональные системы, представляют собой сложные стохастические системы, функционирующие при воздействии на них множества входных факторов, часть которых является контролируемыми, измеряемыми количественно, оцениваемыми в баллах |