|
осуществлялись факторный и ре!рессионный анализы. При использовании методов многомерного статистического анализа обрабатывался и учитывался весь объем информации, содержащийся в результатах психологического, психофизиологического и клиникофизиологического обследования. Учет соотношения используемых при этом характеристик, а не только их абсолютных значений позволил повысить обоснованность критериев. Осуществляя работу, мы стремились применять статистические модели в пределах известной или предполагаемой зоны их адекватности, учитывая, что организм человека, его функциональные системы представляют собой сложные стохастические системы, функционирующие при воздействии на них множества входных факторов, часть которых является контролируемыми, измеряемыми количественно, оцениваемыми в баллах или номинально, другая же относится к группе неконтролируемых, случайных и зачастую неизвестных, не поддающихся измерению, но оказывающих воздействие на систему, результатом которого является случайность ее состояния и функционирования. Мы прекрасно понимали, что в ни медицине, ни в какой-либо другой области применение математических методов само но себе не гарантирует успеха. Нагромождение формул и цифр еще не модель, если за ними стоит только инвентаризация признаков. Мы стремились применять модели в пределах известной или предполагаемой зоны их адекватности. Таким образом, статистическая обработка материалов исследований проводилась с использованием специализированных пакетов прикладных программ для клинических исследований, обеспечивающих выполнение общепринятых одномерных статистик и многомерных математикостатистических методов, адекватных для решения конкретных задач исследования с учетом того положения, что организм, психика человека являются сложными, до конца непознанными образованиями и только использование 77 |
84 программ для статистической обработки материалов экспериментальных исследований. Выбор тех или иных методов статистического анализа проводился с учетом конкретных решаемых задач. В общем виде процедура обработки данных с помощью пакета прикладных программ выглядела следующим образом. На подготовительном этапе математико-статистического анализа осуществлялась проверка всех используемых показателей психологического обследования; вычислялись одномерные статистические показатели: средние арифметические значения, стандартные ошибки средних значений, коэффициенты асимметрии и эксцесса, позволяющие сделать верное заключение о характере распределения в изучаемых выборках; оценивались и проверялись различия но средним в полярных выборках. Затем исследовалась статистическая структура данных. Для этого применялся множественный корреляционный анализ. Дисперсионный анализ использовался нами для оценки весового вклада качественных характеристик на успешность адаптации и социализации подростков с делинквентным поведением. Затем осуществлялись факторный и регрессионный анализы. При использовании методов многомерного статистического анализа обрабатывался и учитывался весь объем информации, содержащийся в результатах психологического, психофизиологического и клиникофизиологического обследования. Учет соотношения используемых при этом характеристик, а не только их абсолютных значений позволил повысить обоснованность критериев. Осуществляя работу мы стремились применять статистические модели в пределах известной или предполагаемой зоны их адекватности, учитывая, что организм человека, его функциональные системы, представляют собой сложные стохастические системы, функционирующие при воздействии на них множества входных факторов, часть которых является контролируемыми, измеряемыми количественно, оцениваемыми в баллах 85 или номинально, другая же относится к группе неконтролируемых, случайных и зачастую неизвестных, не поддающихся измерению, нооказывающих воздействие на систему, результатом которого является случайность ее состояния и функционирования (рис. 3). Рис. 3. Представление объекта исследования в виде “черного ящика" [431. Мы прекрасно понимали, что ни в психологии, ни в педагогике и социологии, ни в какой-либо другой области применение математических методов само по себе ие гарантирует успеха. Нагромождение формул и цифр еще не модель, если за ними стоит только инвентаризация признаков. Мы стремились применять модели в пределах известной или предполагаемой зоны их адекватности. Таким образом, статистическая обработка материалов исследований проводилась с использованием специализированных пакетов прикладных программ для психолого-педагогических исследований, обеспечивающих выполнение общепринятых одномерных статистик и многомерных математико-статистических методов, адекватных для решения конкретных задач исследования с учетом того положения, что организм, психика |