|
Рис. 3. Регрессионная зависимость индекса альфа-ритма (%)врачейстоматологов с психосоматическими заболеваниями от стажа заболевания (в годах) Уравнение зависимости индекса а-ритма от возраста имело вид: Индекс а-ритма = 85,11 0,651 х возраст врача-стоматолога Ограничение модели: возраст от 28 до 59 лет врачей-стоматологов с рассматриваемыми психосоматическими заболеваниями. Уравнение зависимости индекса а-ритма от стажа заболевания имело вид: Индекс а-ритма = 69,46 0,483 х стаж заболевания Ограничения модели, стаж психосоматического заболевания от 0 до 28 лет. Все коэффициенты уравнений были значимы на 5% уровне (р1еуе1<0,05), что говорит о значимости уровней регрессии. Эти уравнения объясняют 77% (К2=0,77) вариации в первом случае, и 71 (К2=0,721) во втором, что является достаточным, так как превышает 70% выборки. Данные уравнения позволяют у врачей-стоматологов с психосоматическими заболеваниями в возрасте от 28 до 59 лет прогнозировать значения ин86 |
131 редкие единичные разбросанные низкоамплитудные дельта-волны. Данные соответствуют нормальной биоэлектрической активности головного мозга. Используя множественный регрессионный анализ, были построены регрессионные зависимости индекса а-ритма от возраста (рис.З) и стажа заболевания (рис.4). Коэффициент множественной регрессии (К.) составил 0,86 в первом случае, а 0,79 во втором. Уравнение зависимости индекса а-ритма от возраста имело вид: Индекс а-ритма = 90,28 0,438 • возраст Ограничение модели: возраст от 16 до 59 лет лиц с рассматриваемыми психосоматическими заболеваниями. Уравнение зависимости индекса а-ритма от стажа заболевания имело вид: Индекс а-ритма = 73,77 — 0,509 • стаж заболевания Ограничения модели: стаж психосоматического заболевания ог 0 до 30 лет. Все коэффициенты уравнений были значимы на 5% уровне (р1еуе1<0,05), что говорит о значимости уровней регрессии. Эти уравнения объясняют 81,1% (К1=0,811) вариации в первом случае, и 72,1% (111=0,721) — во втором, что является достаточным, так как превышает 70% выборки. Данные уравнения позволяют у пациентов с психосоматическими заболеваниями в возрасте от 16 до 59 лет прогнозировать значения индекса а-ритма по длительности заболевания и возрасту. Обнаруженная регрессионная взаимосвязь доказывает зависимость индекса а-ритма от возраста и стажа заболевания. Проведенный кластерный анализ индекса а-ритма показал, что достоверно выявлялись 2 кластера (р<(),01). 1 кластер (66,9%) состоял преимущественно из пациентов с СД2 и АГ и характеризовался более благоприятно, что, в свою очередь, снижает соматическое КЖ, вследствие чего происходят изменения в психической (возникновение нозогенных депрессии) и социальной сферах (снижение работоспособности, инвалидность, нарушения семейной и социальной ситуации). Используя множественный регрессионный анализ, были построены регрессионные зависимости общего показателя КЖ от возраста (рис.41) и стажа заболевания (рис.42). Коэффициент множественной регрессии (К) составил 0,78 в первом случае, а 0,94 — во втором. Уравнение зависимости общего показателя КЖ от возраста имело вид: Показатель КЖ (в баллах) = 115,25 0,863 * возраст Ограничение модели: лица с рассматриваемыми психосоматическими заболеваниями в возрасте от 16 до 79 лет. Уравнение зависимости общего показателя КЖ от стажа заболевания: Показатель КЖ (в баллах) = 99,92 3,29 • стаж заболевания Ограничение модели: стаж психосоматического заболевания от 0 до 30 лет. Все коэффициенты уравнений значимы на 5% уровне (р-1еуе1<0,05), что говорит о значимости уровней регрессии. Эти уравнения объясняют 72,3% (Я1=0,723) вариации, в первом случае, и 85,9% (К1=0,859) во втором, что является достаточным, так как превышает 70% выборки. Данные уравнения позволяют у пациентов с психосоматическими заболеваниями прогнозировать значения показателя КЖ по длительности заболевания и возрасту пациентов. Обнаруженная регрессионная взаимосвязь доказывает зависимость КЖ от возраста и стажа заболевания. Таким образом, разработанный нами алгоритм оценки КЖ больных с психосоматическими заболеваниями обладает валидностью и высокой 259 |