Проверяемый текст
Вертакова, Юлия Владимировна; Индикативное управление устойчивым развитием регионального хозяйственного комплекса (Диссертация 2005)
[стр. 63]

анализом.
Математическая задача формулируется следующим образом.
Требуется найти аналитической выражение зависимости экономического явления от определяющих его факторов, т.е.
функцию y=f(xi, X2, .., хп) [119, с.2 11].
Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется не аспектом проблемы и не возможностью измерения результатов прогноза, а сложностью объекта, наличием необходимой информации и выбранной методики прогнозирования, квалификации прогнозиста.
Система показателей социально-экономического развития региона представляет собой сложную иерархическую структуру с множеством частных показателей.
В зависимости от задачи управления в нее могут включаться критерии, отражающие социальный, экономический и другие эффекты варианта развития.

Методология анализа и прогнозирования развития экономической системы региона базируется на следующих положениях: •сочетание формального и неформального подхода; •экспериментальный подход в реализации модельного комплекса; •математическая и технологическая поддержка направленного вычислительного эксперимента на имитационных моделях; •высокий технологический уровень систем принятия решения.
Наиболее перспективным направлением в системах принятия решений является разработка методов, объединяющих аналитические методы принятия решений с экспертными процедурами, предназначенные для управления развитием региона.
Развитие неформального подхода при осуществлении управления региональной экономикой основано на широком использовании методов искусственного интеллекта, методов экспертного оценивания, применении экспертных систем.
В сложных модельных системах, какими являются региональные системы управления, в условиях
многокритериальное™ при принятии решений применение классических методов оптимизации ограничено сложностью реализации; практически
63
[стр. 125]

направлению распространения сигнала при нормальном функционировании сети.
Для ограничения пространства поиска при обучении ставится задача минимизации целевой функции ошибки НС, которая находится по методу наименьших квадратов.
Процесс перехода информации в нейронной сети (рис.
11) изображен в виде схемы, состоящей из множества нейронов и связей между ними [254, с.68].
125 Рис.
11.
Условная схема нейронной сети: Хп-входные нейроны, Увыходной нейрон, Рпх функции активации Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется не аспектом проблемы и не возможностью измерения результатов прогноза, а сложностью объекта, наличием необходимой информации и выбранной методики прогнозирования, квалификации прогнозиста.
Система показателей социально-экономического развития региона представляет собой сложную иерархическую структуру с множеством частных показателей.
В зависимости от задачи управления в нее могут включаться критерии, отражающие социальный, экономический и другие эффекты варианта развития.


[стр.,126]

Методология анализа и прогнозирования развития экономической системы региона базируется на следующих положениях: •сочетание формального и неформального подхода; •экспериментальный подход в реализации модельного комплекса; •математическая и технологическая поддержка направленного вычислительного эксперимента на имитационных моделях; •высокий технологический уровень систем принятия решения.
Наиболее перспективным направлением в системах принятия решений является разработка методов, объединяющих аналитические методы принятия решений с экспертными процедурами, предназначенные для управления развитием региона.
Развитие неформального подхода при осуществлении управления региональной экономикой основано на широком использовании методов искусственного интеллекта, методов экспертного оценивания, применении экспертных систем.
В сложных модельных системах, какими являются региональные системы управления, в условиях многокритериальное™ при принятии решений применение классических методов оптимизации ограничено сложностью реализации; практически
невозможно при неполной информации математически точно сформулировать цели, определить и сформировать оптимальный вариант.
Кроме того, существует проблема согласования интересов, связанная с противоречием целей отдельных подсистем, которая на практике приводит к поиску согласованного рационального решения.
Поэтому доминирующим в формировании механизма управления экономикой на региональном уровне являются эконометрические модели, как основа для поиска и формирования варианта будущего развития.
Их применение позволит на практике региональным органам управления решать сложные задачи социальноэкономического развития и вырабатывать реальные стратегии, а внутри их выбирать рациональные варианты развития.
Модели помогают пониманию реальной проблемы, облегчают процесс принятия решения.
126

[стр.,142]

Такие прогнозные разработки могут успешно и оперативно осуществляться только в результате реализации комплекса экономикоматематических моделей, адекватно отражающих закономерности воспроизводственных процессов, тенденции изменения параметров во времени и целевые установки.
Поэтому одним из главных направлений экономического прогнозирования должно быть использование подходов, связанных с экономико-математическим моделированием [80, с.57].
Методология прогнозирования развития экономической системы региона базируется на следующих положениях: • сочетание формального и неформального подхода; • экспериментальный подход в реализации модельного комплекса; • математическая и технологическая поддержка направленного вычислительного эксперимента на имитационных моделях; • высокий технологический уровень систем принятия решения.
Модели помогают пониманию реальной проблемы, облегчают процесс принятия решения, формируют недостающую информацию, но не в состоянии заменить опыт и интуицию эксперта.
Поэтому развитие неформального подхода при осуществлении управления региональной экономикой основано на широком использовании методов искусственного интеллекта, методов экспертного оценивания, применении экспертных систем.
В сложных модельных системах, какими являются региональные системы управления, в условиях
многокритериальности при принятии решений применение классических методов оптимизации ограничено сложностью реализации; практически невозможно при неполной информации математически точно сформулировать цели, определить и сформировать оптимальный вариант.
Кроме того, существует проблема согласования интересов, связанная с противоречием целей отдельных подсистем, которая на практике приводит к поиску согласованного рационального решения.
Поэтому доминирующим в формировании механизма управления экономикой на региональном уровне 142

[Back]