|
невозможно при неполной информации математически точно сформулировать цели, определить и сформировать оптимальный вариант. Кроме того, существует проблема согласования интересов, связанная с противоречием целей отдельных подсистем, которая на практике приводит к поиску согласованного рационального решения. Поэтому доминирующим в формировании механизма управления экономикой на региональном уровне являются эконометрические модели, как основа для поиска и формирования варианта будущего развития. Их применение позволит на практике региональным органам управления решать сложные задачи социальноэкономического развития и вырабатывать реальные стратегии, а внутри их выбирать рациональные варианты развития. Модели помогают пониманию реальной проблемы, облегчают процесс принятия решения. Интенсивное развитие эконометрических методов в региональном менеджменте объясняется рядом причин. Эконометрические модели разрабатываются для прогнозирования экономических показателей такого типа, которые встречаются в национальных счетах (например, ВНП, личный доход, расходы на личное потребление, капиталовложения, правительственные закупки товаров и услуг, чистый экспорт и т.д.). В центре внимания эконометрических моделей находятся общий объем производства, а также доходы и платежи, возникающие в процессе производства. Традиционная эконометрика предписывает исследователю построить модель, собрать данные, выбрать подходящий метод оценивания и затем оценить модель. После того как получена подходящая модель, можно делать шаги в разных направлениях: оценивать функции параметров (например, эластичности), проверять гипотезы, представляющие интерес, делать прогнозы или давать рекомендации по экономической политике [42, с.158]. Для комплексного анализа и прогнозирования перспектив развития экономики используются экономико-математические модели, которые различаются целями и принципами построения, способами функционирования и степенью агрегации показателей. 64 |
Методология анализа и прогнозирования развития экономической системы региона базируется на следующих положениях: •сочетание формального и неформального подхода; •экспериментальный подход в реализации модельного комплекса; •математическая и технологическая поддержка направленного вычислительного эксперимента на имитационных моделях; •высокий технологический уровень систем принятия решения. Наиболее перспективным направлением в системах принятия решений является разработка методов, объединяющих аналитические методы принятия решений с экспертными процедурами, предназначенные для управления развитием региона. Развитие неформального подхода при осуществлении управления региональной экономикой основано на широком использовании методов искусственного интеллекта, методов экспертного оценивания, применении экспертных систем. В сложных модельных системах, какими являются региональные системы управления, в условиях многокритериальное™ при принятии решений применение классических методов оптимизации ограничено сложностью реализации; практически невозможно при неполной информации математически точно сформулировать цели, определить и сформировать оптимальный вариант. Кроме того, существует проблема согласования интересов, связанная с противоречием целей отдельных подсистем, которая на практике приводит к поиску согласованного рационального решения. Поэтому доминирующим в формировании механизма управления экономикой на региональном уровне являются эконометрические модели, как основа для поиска и формирования варианта будущего развития. Их применение позволит на практике региональным органам управления решать сложные задачи социальноэкономического развития и вырабатывать реальные стратегии, а внутри их выбирать рациональные варианты развития. Модели помогают пониманию реальной проблемы, облегчают процесс принятия решения. 126 зависимости одних экономических показателей от других, используя статистические методы для обработки информации и оценки правдоподобия построений, а математические для их анализа. Эконометрические модели разрабатываются для прогнозирования экономических показателей такого типа, которые встречаются в национальных счетах (например, ВНП, личный доход, расходы на личное потребление, капиталовложения, правительственные закупки товаров и услуг, чистый экспорт и т.д.). В центре внимания эконометрических моделей находятся общий объем производства, а также доходы и платежи, возникающие в процессе производства. Традиционная эконометрика предписывает исследователю построить модель, собрать данные, выбрать подходящий метод оценивания и затем оценить модель. После того как получена подходящая модель, можно делать шаги в разных направлениях: оценивать функции параметров (например, эластичности), проверять гипотезы, представляющие интерес, делать прогнозы или давать рекомендации по экономической политике [80, с. 158]. Для комплексного анализа и прогнозирования перспектив развития экономики используются экономико-математические модели, которые различаются целями и принципами построения, способами функционирования и степенью агрегации показателей (рис. 12). 128 КОМПЛЕКСНОЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Методы: Приложения: -регрессионный анализ; -макроуровень (модели -анализ временных рядов, национальной экономики); системы одновременных -мезоуровень (модели уравнений; региональной экономики, -статистические методы отраслей, секторов); классификации и снижения -микроуровень (модели поведения размерности. потребителя, домашних хозяйств, фирм, предприятий). Рис. 12. Методы и приложения комплексного эконометрического прогнозирования Такие прогнозные разработки могут успешно и оперативно осуществляться только в результате реализации комплекса экономикоматематических моделей, адекватно отражающих закономерности воспроизводственных процессов, тенденции изменения параметров во времени и целевые установки. Поэтому одним из главных направлений экономического прогнозирования должно быть использование подходов, связанных с экономико-математическим моделированием [80, с.57]. Методология прогнозирования развития экономической системы региона базируется на следующих положениях: • сочетание формального и неформального подхода; • экспериментальный подход в реализации модельного комплекса; • математическая и технологическая поддержка направленного вычислительного эксперимента на имитационных моделях; • высокий технологический уровень систем принятия решения. Модели помогают пониманию реальной проблемы, облегчают процесс принятия решения, формируют недостающую информацию, но не в состоянии заменить опыт и интуицию эксперта. Поэтому развитие неформального подхода при осуществлении управления региональной экономикой основано на широком использовании методов искусственного интеллекта, методов экспертного оценивания, применении экспертных систем. В сложных модельных системах, какими являются региональные системы управления, в условиях многокритериальности при принятии решений применение классических методов оптимизации ограничено сложностью реализации; практически невозможно при неполной информации математически точно сформулировать цели, определить и сформировать оптимальный вариант. Кроме того, существует проблема согласования интересов, связанная с противоречием целей отдельных подсистем, которая на практике приводит к поиску согласованного рационального решения. Поэтому доминирующим в формировании механизма управления экономикой на региональном уровне 142 |