|
модели в качестве достаточно гибкого и эффективного инструмента прогнозирования экономических тенденций. Так, в них относительно просто, без существенной перестройки вносят широкий диапазон изменений и дополнений, что дает возможность последовательно повышать точность и адекватность отображения исследуемых процессов. Эконометрические модели достаточно абстрактны и допускают варьирование большим числом переменных; на их основе можно прогнозировать как характеристики эволюционного развития, так и параметры скачков [29, с.87]. Применение эконометрических моделей в прогнозировании началось во всех развитых странах с 70-гг. нашего столетия. И это приобрело такие масштабы, что сформировалась новая отрасль экономической науки — эконометрика (наряду с макроэкономикой и макроэкономикой). Можно сказать, что эконометрические модели являются основным инструментом анализа и прогноза национальной экономики, отдельных отраслей и регионов. При разработке прогнозов создаются математические модели, переменные моделей определяются в рамках системы национальных счетов, взаимосвязи переменных устанавливаются в виде тождеств и функциональных структурные уравнений. Предварительно определяют вид уравнений, отражающих причинно-следственные связи между переменными, а затем с помощью эконометрических методов оцениваются параметры. Получаемая таким образом эконометрическая модель описывает количественное изменение переменных, вызванное изменениями в других переменных, характеризующих экономическую политику и внешние условия функционирования экономической системы. Модель позволяет определить значения переменных экономической политики, которые отражают желаемое изменение переменных разрабатываемого плана. Модели включают экзогенные внешние и эндогенные внутренние переменные [45, с.27]. Параметры моделей разделяют на две группы. Некоторые параметры могут устанавливаться органами власти, например ставки налогов, и 66 |
модели в качестве достаточно гибкого и эффективного инструмента прогнозирования экономических тенденций. Так, в них относительно просто, без существенной перестройки вносят широкий диапазон изменений и дополнений, что дает возможность последовательно повышать точность и адекватность отображения исследуемых процессов. Эконометрические модели достаточно абстрактны и допускают варьирование большим числом переменных; на их основе можно прогнозировать как характеристики эволюционного развития, так и параметры скачков [458, с.87]. Применение эконометрических моделей в прогнозировании началось во всех развитых странах с 70-гг. нашего столетия. И это приобрело такие масштабы, что сформировалась новая отрасль экономической науки — эконометрика (наряду с макроэкономикой и макроэкономикой). Можно сказать, что эконометрические модели являются основным инструментом анализа и прогноза национальной экономики, отдельных отраслей и регионов [80, с.37]. При разработке прогнозов создаются математические модели, переменные моделей определяются в рамках системы национальных счетов, взаимосвязи переменных устанавливаются в виде тождеств и функциональных структурные уравнений. Предварительно определяют вид уравнений, отражающих причинно-следственные связи между переменными, а затем с помощью эконометрических методов оцениваются параметры. Получаемая таким образом эконометрическая модель описывает количественное изменение переменных, вызванное изменениями в других переменных, характеризующих экономическую политику и внешние условия функционирования экономической системы. Модель позволяет определить значения переменных экономической политики, которые отражают желаемое изменение переменных разрабатываемого плана. Модели включают экзогенные внешние и эндогенные внутренние переменные [94, с.27]. Параметры моделей разделяют на две группы. Некоторые параметры могут устанавливаться органами власти, например ставки налогов, и 130 региональное развитие, уровень социально-экономического развития (УСЭР) и индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). «Золотое» соотношение потребления к накоплению удалось изобразить графически в виде точек, образующих линию, угол наклона которой к оси ОХ составляет 58,2° (тангенс равен 1,618). Определив предупредительные границы по У. Шухарту, была задана также «зона устойчивости», при существовании системы, в пределах которой ее состояние можно также считать устойчивым и статистически управляемым. Получили, что соотношения личного потребления и производственного накопления в РХК Курской области должны находиться в пределах [1,2; 1,78]. Для диагностики социально-экономического развития региона применяли теорию поляризованного развития. Было доказано, что в отраслевой структуре Курской области пропульсивными отраслями можно считать электроэнергетику, черную металлургию, машиностроение и металлообработку, а также пищевую промышленность. При этом важно отметить, что пищевая промышленность является экстерриториальной и поэтому именно она должна стать «точкой роста» в развитии региона. Для определения возможных и требуемых состояний воспроизводственных пропорций в экономике Курской области были осуществлены генетический и нормативный прогноз. Для прогнозирования развития региона применялись комплексные эконометрические модели. Эконометрические модели разрабатываются для прогнозирования экономических показателей такого типа, которые встречаются в национальных счетах (например, ВНП, личный доход, расходы на личное потребление, капиталовложения, правительственные закупки товаров и услуг; чистый экспорт и т.д.). В центре внимания эконометрических моделей находятся общий объем производства, а также доходы и платежи, возникающие в процессе регионального производства. Можно сказать, что эконометрические модели являются основным инструментом анализа и прогноза национальной экономики, отдельных отраслей и регионов. 307 |