|
называются параметрами экономической политики. Другие параметры уравнений моделей принято называть структурными параметрами [41, с.46]. Прогнозирование и планирование с помощью эконометрических моделей связано с тем, что предсказываемые величины эндогенных переменных зависят от вводимых значений экзогенных переменных. Поэтому различные величины экзогенных переменных порождают различные величины эндогенных переменных. Количественные ошибки в экзогенных переменных и параметрах могут быть выявлены по расхождениям между величинами эндогенных переменных, рассчитанных с помощью модели, и их известными значениями. В случае заметных расхождений следует уточнить значения экзогенных переменных и параметров уравнений модели на основе новой информации. Таким образом, можно постоянно улучшать модель и совершенствовать проводимую экономическую политику [119, с.55]. В условиях кризисов и неустойчивости развития в моделях могут наблюдаться не только количественные ошибки. Изменение структуры и траектории развития экономической системы может привести к необходимости изменения структуры и количества уравнений модели для обеспечения удовлетворительной точности прогнозов. Моделирование эффективное средство прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений [39, с.163]. Процесс разработки математических моделей экономических систем и их практического использования в прогнозировании разбиваются на несколько этапов [90, с.61]: 1) постановка задачи моделирования и прогнозирования (содержательное описание исследуемых экономических процессов); 2) разработка общей спецификации модели с выделением управляющих и выходных переменных; 3) выбор класса моделей, определяющих возможные формы связи между переменными; 67 |
называются параметрами экономической политики. Другие параметры уравнений моделей принято называть структурными параметрами [78, с.46]. Прогнозирование и планирование с помощью эконометрических моделей связано с тем, что предсказываемые величины эндогенных переменных зависят от вводимых значений экзогенных переменных. Поэтому различные величины экзогенных переменных порождают различные величины эндогенных переменных. Количественные ошибки в экзогенных переменных и параметрах могут быть выявлены по расхождениям между величинами эндогенных переменных, рассчитанных с помощью модели, и их известными значениями. В случае заметных расхождений следует уточнить значения экзогенных переменных и параметров уравнений модели на основе новой информации. Таким образом, можно постоянно улучшать модель и совершенствовать проводимую экономическую политику [183, с.55]. В условиях кризисов и неустойчивости развития в моделях могут наблюдаться не только количественные ошибки. Изменение структуры и траектории развития экономической системы может привести к необходимости изменения структуры и количества уравнений модели для обеспечения удовлетворительной точности прогнозов. Система национальных счетов, как и система региональных счетов, основываясь на агрегировании экономических показателей, не охватывает всех деталей экономической реальности. В системе счетов находят отражение макроэкономические процессы и процессы, наблюдаемые в масштабах отраслей. В ней отражаются масштабные явления, происхождение которых относится к более или менее отдаленному прошлому и которые во многих случаях потеряли свою динамичность. В развитии могут наблюдаться менее масштабные факты предвестники будущих тенденций. Потому особенно в условиях неустойчивого регионального развития необходимо, с одной стороны, сокращать горизонты прогнозирования и планирования, основанного на применении национальных счетов и 131 эконометрических моделей, с другой стороны дополнять процедуры прогнозирования, планирования анализом ситуации и перспектив развития, используя экспертные методы, методы теории катастроф, выявление скрытых факторов [184, с.24]. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений [76, с.163]. Процесс разработки математических моделей экономических систем и их практического использования в прогнозировании разбиваются на несколько этапов [148, с.61]: 1) постановка задачи моделирования и прогнозирования (содержательное описание исследуемых экономических процессов); 2) разработка общей спецификации модели с выделением управляющих и выходных переменных; 3) выбор класса моделей, определяющих возможные формы связи между переменными; 4) идентификация параметров модели, 5) системная проверка ее адекватности исследуемому процессу; 6) проверка решений на математическую и содержательную непротиворечивость; 7) формирование критериев, отражающих правили выбора решения проблемы из множества альтернативных вариантов; 8) разработка необходимой информационной базы. Каждый этап требует значительного объема аналитической и вычислительной работы с большими информационными массивами. Процесс разработки математических моделей усложняется также тем, что прохождение указанных этапов многоитерационно пока не будет достигнута приемлемая степень адекватности моделей исследуемым процессам. В этой связи на первый план выходит динамическое моделирование социально-экономического развития регионов, предполагающее автоматизацию процесса на базе современных информационных технологий, прежде всего 132 |