Проверяемый текст
Вертакова, Юлия Владимировна; Индикативное управление устойчивым развитием регионального хозяйственного комплекса (Диссертация 2005)
[стр. 69]

математических моделей, адекватно отражающих закономерности воспроизводственных процессов, тенденции изменения параметров во времени и целевые установки.
Поэтому одним из главных направлений экономического прогнозирования должно быть использование подходов, связанных с экономико-математическим моделированием
[42, с.57].
Методология прогнозирования развития экономической системы региона базируется на следующих положениях: • сочетание формального и неформального подхода; • экспериментальный подход в реализации модельного комплекса; • математическая и технологическая поддержка направленного вычислительного эксперимента на имитационных моделях; • высокий технологический уровень систем принятия решения.
Модели помогают пониманию реальной проблемы, облегчают процесс принятия решения,
формируют недостающую информацию, но не в состоянии заменить опыт и интуицию эксперта.
Поэтому развитие неформального подхода при осуществлении управления региональной экономикой основано на широком использовании методов искусственного интеллекта, методов экспертного оценивания, применении экспертных систем.
В сложных модельных системах, какими являются региональные системы управления, в условиях
многокритериальности при принятии решений применение классических методов оптимизации ограничено сложностью реализации; практически невозможно при неполной информации математически точно сформулировать цели, определить и сформировать оптимальный вариант.
Кроме того, существует проблема согласования интересов, связанная с противоречием целей отдельных подсистем, которая на практике приводит к поиску согласованного рационального решения.
Поэтому доминирующим в формировании механизма управления экономикой на региональном уровне
является метод имитационного моделирования с его экспериментальным подходом, как основа для поиска и формирования варианта будущего развития.
69
[стр. 126]

Методология анализа и прогнозирования развития экономической системы региона базируется на следующих положениях: •сочетание формального и неформального подхода; •экспериментальный подход в реализации модельного комплекса; •математическая и технологическая поддержка направленного вычислительного эксперимента на имитационных моделях; •высокий технологический уровень систем принятия решения.
Наиболее перспективным направлением в системах принятия решений является разработка методов, объединяющих аналитические методы принятия решений с экспертными процедурами, предназначенные для управления развитием региона.
Развитие неформального подхода при осуществлении управления региональной экономикой основано на широком использовании методов искусственного интеллекта, методов экспертного оценивания, применении экспертных систем.
В сложных модельных системах, какими являются региональные системы управления, в условиях
многокритериальное™ при принятии решений применение классических методов оптимизации ограничено сложностью реализации; практически невозможно при неполной информации математически точно сформулировать цели, определить и сформировать оптимальный вариант.
Кроме того, существует проблема согласования интересов, связанная с противоречием целей отдельных подсистем, которая на практике приводит к поиску согласованного рационального решения.
Поэтому доминирующим в формировании механизма управления экономикой на региональном уровне
являются эконометрические модели, как основа для поиска и формирования варианта будущего развития.
Их применение позволит на практике региональным органам управления решать сложные задачи социальноэкономического развития и вырабатывать реальные стратегии, а внутри их выбирать рациональные варианты развития.
Модели помогают пониманию реальной проблемы, облегчают процесс принятия решения.

126

[стр.,142]

Такие прогнозные разработки могут успешно и оперативно осуществляться только в результате реализации комплекса экономикоматематических моделей, адекватно отражающих закономерности воспроизводственных процессов, тенденции изменения параметров во времени и целевые установки.
Поэтому одним из главных направлений экономического прогнозирования должно быть использование подходов, связанных с экономико-математическим моделированием
[80, с.57].
Методология прогнозирования развития экономической системы региона базируется на следующих положениях: • сочетание формального и неформального подхода; • экспериментальный подход в реализации модельного комплекса; • математическая и технологическая поддержка направленного вычислительного эксперимента на имитационных моделях; • высокий технологический уровень систем принятия решения.
Модели помогают пониманию реальной проблемы, облегчают процесс принятия решения, формируют недостающую информацию, но не в состоянии заменить опыт и интуицию эксперта.
Поэтому развитие неформального подхода при осуществлении управления региональной экономикой основано на широком использовании методов искусственного интеллекта, методов экспертного оценивания, применении экспертных систем.
В сложных модельных системах, какими являются региональные системы управления, в условиях многокритериальности при принятии решений применение классических методов оптимизации ограничено сложностью реализации; практически невозможно при неполной информации математически точно сформулировать цели, определить и сформировать оптимальный вариант.
Кроме того, существует проблема согласования интересов, связанная с противоречием целей отдельных подсистем, которая на практике приводит к поиску согласованного рационального решения.
Поэтому доминирующим в формировании механизма управления экономикой на региональном уровне
142

[стр.,143]

является метод имитационного моделирования с его экспериментальным подходом, как основа для поиска и формирования варианта будущего развития.
Реализация исследований с применением комплекса эконометрических моделей предполагает проведение направленных вычислительных экспериментов, содержание которых определяется предварительно проведенным аналитическим исследованием (как правило, с применением методов социально-экономического прогнозирования), а результаты математически обоснованы.
Сбалансированность прогнозов регионального развития может быть достигнута только в процессе обмена информацией из разных блоков системы прогнозных моделей и корректировки управляющих параметров после анализа прогнозируемой ситуации.
Основой новой методологии исследования и прогнозирования регионального развития должна стать динамическая модель многоотраслевой экономики, сочетающая в себе возможности межотраслевого баланса и производственных функций отраслей народного хозяйства региона и содержащая основные элементы и категории системы национальных счетов.
В комплексной методике анализа и прогнозирования регионального развития должна быть заложена возможность применение сценарного подхода, т.е.
рассмотрения множества сценариев, а в них вариантов в диапазоне допустимых отклонений по каждой отрасли, оценки влияния изменения того или иного экономического параметра развития i-той отрасли на динамику территориальной и отраслевой структур региона.
Применение эконометрических моделей в региональном менеджменте позволит на практике региональным органам управления решать сложные задачи социально-экономического развития и вырабатывать реальные стратегии, а внутри их выбирать рациональные варианты развития региона.
В настоящее время в арсенале средств управления на региональном уровне существует несколько систем эконометрического прогнозирования: САПСЭР, ИСПР, УКР, СОНАР и др.
Рассмотрим отличительные особенности основных моделей, применяемых в региональном управлении.
143

[Back]