|
Реализация исследований с применением комплекса эконометрических моделей предполагает проведение направленных вычислительных экспериментов, содержание которых определяется предварительно проведенным аналитическим исследованием (как правило, с применением методов социально-экономического прогнозирования), а результаты математически обоснованы. Сбалансированность прогнозов регионального развития может быть достигнута только в процессе обмена информацией из разных блоков системы прогнозных моделей и корректировки управляющих параметров после анализа прогнозируемой ситуации. Основой новой методологии исследования и прогнозирования регионального развития должна стать динамическая модель многоотраслевой экономики, сочетающая в себе возможности межотраслевого баланса и производственных функций отраслей народного хозяйства региона и содержащая основные элементы и категории системы национальных счетов. В комплексной методике анализа и прогнозирования регионального развития должна быть заложена возможность применение сценарного подхода, т.е. рассмотрения множества сценариев, а в них вариантов в диапазоне допустимых отклонений по каждой отрасли, оценки влияния изменения того или иного экономического параметра развития i-той отрасли на динамику' территориальной и отраслевой структур региона. Применение эконометрических моделей в региональном менеджменте позволит на практике региональным органам управления решать сложные задачи социально-экономического развития и вырабатывать реальные стратегии, а внутри их выбирать рациональные варианты развития региона. В настоящее время в арсенале средств управления на региональном уровне существует несколько систем эконометрического прогнозирования: САПСЭР, ИСПР, УКР, СОНАР и др. Рассмотрим отличительные особенности основных моделей, применяемых в региональном управлении. В СССР под руководством чл.-кор. АН СССР А. Г. Гранберга развивался подход, основанный на конструировании специализированных модельных 70 |
Методология анализа и прогнозирования развития экономической системы региона базируется на следующих положениях: •сочетание формального и неформального подхода; •экспериментальный подход в реализации модельного комплекса; •математическая и технологическая поддержка направленного вычислительного эксперимента на имитационных моделях; •высокий технологический уровень систем принятия решения. Наиболее перспективным направлением в системах принятия решений является разработка методов, объединяющих аналитические методы принятия решений с экспертными процедурами, предназначенные для управления развитием региона. Развитие неформального подхода при осуществлении управления региональной экономикой основано на широком использовании методов искусственного интеллекта, методов экспертного оценивания, применении экспертных систем. В сложных модельных системах, какими являются региональные системы управления, в условиях многокритериальное™ при принятии решений применение классических методов оптимизации ограничено сложностью реализации; практически невозможно при неполной информации математически точно сформулировать цели, определить и сформировать оптимальный вариант. Кроме того, существует проблема согласования интересов, связанная с противоречием целей отдельных подсистем, которая на практике приводит к поиску согласованного рационального решения. Поэтому доминирующим в формировании механизма управления экономикой на региональном уровне являются эконометрические модели, как основа для поиска и формирования варианта будущего развития. Их применение позволит на практике региональным органам управления решать сложные задачи социальноэкономического развития и вырабатывать реальные стратегии, а внутри их выбирать рациональные варианты развития. Модели помогают пониманию реальной проблемы, облегчают процесс принятия решения. 126 является метод имитационного моделирования с его экспериментальным подходом, как основа для поиска и формирования варианта будущего развития. Реализация исследований с применением комплекса эконометрических моделей предполагает проведение направленных вычислительных экспериментов, содержание которых определяется предварительно проведенным аналитическим исследованием (как правило, с применением методов социально-экономического прогнозирования), а результаты математически обоснованы. Сбалансированность прогнозов регионального развития может быть достигнута только в процессе обмена информацией из разных блоков системы прогнозных моделей и корректировки управляющих параметров после анализа прогнозируемой ситуации. Основой новой методологии исследования и прогнозирования регионального развития должна стать динамическая модель многоотраслевой экономики, сочетающая в себе возможности межотраслевого баланса и производственных функций отраслей народного хозяйства региона и содержащая основные элементы и категории системы национальных счетов. В комплексной методике анализа и прогнозирования регионального развития должна быть заложена возможность применение сценарного подхода, т.е. рассмотрения множества сценариев, а в них вариантов в диапазоне допустимых отклонений по каждой отрасли, оценки влияния изменения того или иного экономического параметра развития i-той отрасли на динамику территориальной и отраслевой структур региона. Применение эконометрических моделей в региональном менеджменте позволит на практике региональным органам управления решать сложные задачи социально-экономического развития и вырабатывать реальные стратегии, а внутри их выбирать рациональные варианты развития региона. В настоящее время в арсенале средств управления на региональном уровне существует несколько систем эконометрического прогнозирования: САПСЭР, ИСПР, УКР, СОНАР и др. Рассмотрим отличительные особенности основных моделей, применяемых в региональном управлении. 143 счетов. Такая методология должна быть положена в основу создания системы индикативного управления региональным устойчивым развитием. Изменение политической и экономической ситуации в процессе прогнозирования резко меняет управляющие параметры и , как следствие, всю систему взаимосвязанных прогнозируемых экономических показателей. В таких условиях крайне важно определить диапазон устойчивости экономической системы при изменении внешних факторов, выявить и оцепить критические ситуации, которые могут возникнуть в упреждаемом периоде, наметить возможные пути их преодоления. Сбалансированность прогнозов регионального развития может быть достигнута только в процессе обмена информацией из разных блоков системы прогнозных моделей и корректировки управляющих параметров после анализа прогнозируемой ситуации. Основой новой методологии индикативного планирования регионального развития должна стать динамическая модель многоотраслевой экономики, сочетающая в себе возможности межотраслевого баланса и производственных функций отраслей народного хозяйства региона и содержащая основные элементы и категории системы национальных счетов. Такой методологией индикативного управления в регионе может стать система моделей анализа и прогнозирования мезоэкономики САПСЭР (система анализа и прогнозирования развития региональной экономики), разработанная профессором Кузьбожевым Э.Н. [45]. Модели САПСЭР адекватно отображают структуру регионального хозяйственного комплекса. САПСЭР обладает точностью, адаптивностью, и, главное, системностью, позволяя рассмотреть регион не как набор автономно функционирующих отраслей, а как целостную социально-экономическую систему. 156 |