Проверяемый текст
Вертакова, Юлия Владимировна; Индикативное управление устойчивым развитием регионального хозяйственного комплекса (Диссертация 2005)
[стр. 74]

эконометрической модели УКР-2 позволяет укрупненно отразить в ней реальный итеративный процесс планирования.
При построении эконометрической модели УКР-2 была предпринята попытка максимально отобразить порядок расчетов плановых показателей развития экономики региона и его отраслей.
Вместе с тем для ряда показателей, рассчитываемых в плановых органах республики автономно, экспертным путем определялись зависимости, отраженные в уравнениях указанной модели.
В целом эконометрическая модель УКР-2 представляет собой сложную двухуровневую систему взаимоувязанных экономических показателей, между которыми существуют прямые непосредственные, прямые опосредованные и обратные опосредованные связи.
Эти связи не дают возможности произвольно
изменить какой-либо экономический показатель без пересчета большинства показателей модели.
«• 2.2.
Применение методики ИСПР в регулировании развития многоотраслевых производственных комплексов региона В процессе исследования и разработки вариантов развития экономики региона могут быть использованы алгоритмы, заложенные в системе взаимосвязанных воспроизводственных моделей, получивших название «Интегрированная система макроэкономического анализа и прогнозирования отраслевого и регионального развития» (ИСПР), разработанная в Совете по размещению производительных сил и экономическому сотрудничеству Минэкономики РФ в конце 80-х -начале 90-х годов.
Схематично ИСПР можно представить в виде трех взаимосвязанных блоков.
Первый воспроизводственный блок объединяет совокупность экономических показателей, характеризующих взаимосвязь между такими категориями как производство, материальные затраты, потребление и накопление, валовой внутренний продукт, национальный доход (произведенный и накопленный), трудовые ресурсы
[98, с.7].
74
[стр. 150]

фондов, среднегодовой объем основных фондов, валовая продукция транспорта и связи) и объем совокупного общественного продукта [80, с.55].
В приведенном примере в опосредованной связи находятся два показателя, включенные в одно и то же уравнение в качестве зависимой переменной и фактора, влияющего на нее, т.
е.
показатели, которым присуща и непосредственная связь.
Однако таких примеров можно привести немного.
Переменные, входящие в одно и то же уравнение модели, находятся в основном только в непосредственной связи.
Показатели, не входящие в одно и то же уравнение модели, находятся в опосредованной связи, которая не всегда учитывается при разработке планов.
Взаимоувязанные уравнения эконометрической модели, особенно в приведенной форме, позволяют количественно оценить опосредованное воздействие одного показателя на другой.
Особое значение имеет учет в эконометрических моделях обратных связей.
В эконометрической модели УКР-2 эти связи имеют или локальный характер, действуя внутри народнохозяйственного или отраслевых блоков, или общий характер, действуя на стыке различных блоков.
Обратные связи общего характера приводят к необходимости совместного решения системы уравнений, в которую входят переменные всех блоков модели.
Учет обратных связей в эконометрической модели УКР-2 позволяет укрупненно отразить в ней реальный итеративный процесс планирования.
При построении эконометрической модели УКР-2 была предпринята попытка максимально отобразить порядок расчетов плановых показателей развития экономики региона и его отраслей.
Вместе с тем для ряда показателей, рассчитываемых в плановых органах республики автономно, экспертным путем определялись зависимости, отраженные в уравнениях указанной модели.
В целом эконометрическая модель УКР-2 представляет собой сложную двухуровневую систему взаимоувязанных экономических показателей, между которыми существуют прямые непосредственные, прямые опосредованные и обратные опосредованные связи.
Эти связи не дают возможности произвольно
150

[стр.,151]

изменить какой-либо экономический показатель без пересчета большинства показателей модели.
В процессе исследования и разработки вариантов развития экономики региона могут быть использованы
также алгоритмы, заложенные в системе взаимосвязанных воспроизводственных моделей, получивших название «Интегрированная система макроэкономического анализа и прогнозирования отраслевого и регионального развития» (ИСПР), разработанная в Совете по размещению производительных сил и экономическому сотрудничеству Минэкономики РФ в конце 80-х -начале 90-х годов [155, с.
18].
Схематично ИСПР можно представить в виде трех взаимосвязанных блоков.
Первый воспроизводственный блок объединяет совокупность экономических показателей, характеризующих взаимосвязь между такими категориями как производство, материальные затраты, потребление и накопление, валовой внутренний продукт, национальный доход (произведенный и накопленный), трудовые ресурсы.

Второй блок инвестиционнофондовый представлен системой показателей, характеризующих отраслевую структуру и количественные характеристики основных производственных фондов (объемы, ввод, выбытие, фондоотдачу), источники образования капитальных вложений, объем и структуру инвестиционного спроса при вариантных параметрах объема и структуры производства и непроизводственной сферы.
С помощью системы показателей третьего блока, основу которого составляет межотраслевой баланс, определяются межотраслевые пропорции развития.
В частности, совокупный спрос на продукцию отрасли, возможные объемы ввоза и вывоза продукции с учетом возможностей внешнего рынка.
ИСПР представляет собой систему взаимосвязанных моделей, построенных в виде линейных уравнений типа у= ах+b, где аргумент х является одним их макроэкономических показателей, определенных системой предыдущих расчетов.
15!

[стр.,308]

Эффективность мероприятий, направленных на реализацию устойчивости в региональном развитии предлагается оценивать с помощью эконометрической модели развития региональной экономики УКР-1.
Технология применения выбранной модели для анализа социальноэкономических пропорций устойчивого развития сводится к расчету сводных показателей развития экономики региона.
В ней каждый из эндогенных показателей рассчитывается посредством решения системы уравнений, параметры которой определяются при расчете временных рядов экономических показателей методами регрессионного анализа.
Параметры уравнений данной модели определялись при анализе временных рядов экономических показателей методами регрессионного анализа.
В ходе исследования экономики Курской области применяли также алгоритмы, заложенные в системе взаимосвязанных воспроизводственных моделей, получивших название «Интегрированная система макроэкономического анализа и прогнозирования отраслевого и регионального развития» (ИСПР), разработанная в Совете по размещению производительных сил и экономическому сотрудничеству Минэкономики РФ.
Было доказано, что для более эффективного регионального развития следует в процессе индикативного планирования варьировать управляющими параметрами, которые мы определили с использованием методологии ИСПР, воздействуя на развитие пропульсивных отраслей многоотраслевого комплекса.
При помощи методологии ИСПР мы нашли только основные показатели, такие как объем товарной продукции, чистая продукция, национальный доход произведенный, валовой региональный продукт для отраслей, являющимися полюсами роста.
Для комплексного прогнозирования регионального развития применялась система моделей анализа и прогнозирования мезоэкономики САПСЭР (система анализа и прогнозирования развития региональной экономики), которая обладает точностью, адаптивностью, и, главное, системностью, позволяя рассмотреть 308

[Back]