Проверяемый текст
Ломакина, Юлия Михайловна; Оценка воспринимаемого качества банковских брендов (Диссертация 2009)
[стр. 101]

101 я 00 _ (м) ра я (О Як^я^к\...,я ^ \.„ ,я ^ ) до каждой из возможных альтернатив выбоп = 1 ^ (где N максимальное число градаций порядковой шкалы кго показателя) и определения номера градации я ^ ', расстояния 8 (к)* до которого минимально: я00' = = аг§тшпс1(я(в1),я:(*>_ п*«1.Ц п-1^ 00 <М>) = аг§тш £1я(пк> п=1,К 1 1 ’ 00 Представляется наиболее простым в практической реализации (и дающий примерно такие же результаты) метод многомерной средней1.
Суть этого метода заключается в том, что полученные для каждого анализируемого показателя результаты обработки экспертных данных я^м\ "
нормируются по среднему значению, т.е.
Я>(.1) Я№ ’ где я 0) _ „ у ' я р*) п ¡=1 В последнем соотношении п = 4 это число показателей, входящих в векторный показатель ВКУ.
По нормированным значениям для каждого элемента определяется среднее арифметическое: м " = 7 т 2 > ? М Д Статистика: Курс лекций / Под ред.
В.Г.
Ионииа.
М.: ИПФРА-М, 1997.
[стр. 127]

В частности, может быть применен метод поиска так называемой медианы Кемени.
Суть метода заключав гея в нахождении по определенному правилу расстояния sjf* от вектора экспертных оценок я(м) = (ltik^ 7t2k^»**,?7trn'>v-*>^M^) до кажд°й из возможных альтернатив выбора -1 , N (где N —максимальное число градаций порядковой шкалы кто показателя) и определения номера градации , расстояния S7tw‘ = argminSj° -argmind(7C^>, ^ \ ) a r g m i n " ' 7tik)* n -J.N n t,N ti= l.N i -г Представляется наиболее простым в практической реализации (и дающий примерно такие же результаты) метод многомерной средней1.
Суть этого метода заключается в том, что полученные для каждого анализируемого показателя результаты обработки экспертных данных я
(м) “ {л1к^ я 2к**‘,‘>71шV-*>я м / нормируются по среднему значению, т.е.
127 4 «ггС)тсс где (j) 1 J1 (j) n i=i В последнем соотношении п = 3 это число показателей, входящих в векторный показатель ВКБ.
Статистика: Курс лекций/ Под ред.
В.Г.
Ионнна.
М.: Инфра-М, 1997.

[Back]