94 может позволить либо подтвердить правильность оценки ВКУ, либо обнаружить необходимость коррекции каких-либо ее параметров. Таким образом, процесс оценки ВКУ следует рассматривать как адаптивный процесс, который может быть скорректирован по мере поступления и накопления необходимой дополнительной информации. При этом речь в общем случае может идти как о параметрической, так и о непараметрической (функциональной) адаптации. В этом случае задача выбора в условиях неопределенности может быть поставлена как задача выбора решающего (ситуационного) правила, на основе которого каждой апостериорной информации о значениях неопределенных факторов ставится в соответствие фактор решения. При этом в структуру выбора, помимо множества альтернатив ( Д = {7<) }), вводится множество метаальтернатив вида { /¡/:0 -» д } , каждый элемент которого представлял бы подчиняющуюся определенным условиям функцию, позволяющую определить альтернативы при определенном состоянии факторов неопределенности <у. Однако совершенно очевидно, что такая решающая функция (правило) в явном виде при наличии только априорной информации получена быть не может. Поэтому для дальнейшего решения задачи целесообразно использовать многоэтапную оптимизацию, сущность которой применительно к решаемой задаче будет состоять в следующем. На первом этапе на основании априорной информации об со и прогноза сценария развития ситуации производится выбор к) *е Д , . На втором этапе становится известным и по данным 1д со выбирается 1д з б Д м *ак, чтобы удовлетворить ограничениям и получить наиболее предпочтительный результат. Таким образом, 1д 21д 2(Л) ,,ф). Наиболее вероятны ситуации, когда па каждом этапе становится известной лишь часть компонент вектора факторов неопределешгости £2 . В этом случае удобно представить все множество факторов в виде О-О, хО, х...хО,((, где О, становится известно на первом этапе, 0 2—на втором и т.д. |
может позволить либо подтвердить правильность оценки ВКБ, либо обнаружить необходимость коррекции каких-либо ее параметров. Таким образом, процесс оценки ВКБ следует рассматривать как адаптивный процесс, который может быть скорректирован по мере поступления и накопления необходимой дополнительной информации. При этом речь в общем случае может идти как о параметрической, так и о непараметрической (функциональной) адаптации. В этом случае задача выбора в условиях неопределенности может быть поставлена как задача выбора решающего (ситуационного) правила, на основе которого каждой апостериорной информации о значениях неопределенных факторов ставится в соответствие фактор решения. При этом в структуру выбора. помимо множества альтернатив (Д = {Пр}), вводится множество метаальтернатив вида (f f :Q —»д}, каждый элемент которого представлял бы подчиняющуюся определенным условиям функцию, позволяющую определить альтернативы при определенном состоянии факторов неопределенности со. Однако совершенно очевидно, что такая решающая функция (правило) в явном виде при наличии только априорной информации получена быть не может. Поэтому для дальнейшего решения задачи целесообразно использовать многоэтапную оптимизацию, сущность которой применительно к решаемой задаче будет состоять в следующем. На первом этапе па основании априорной информации об й) и прогноза сценария развития ситуации производится выбор I\р[ е Д-j. На втором этапе становится известным со* e Q и по данным Пр1? со* выбирается Ир2 еД 2, так чтобы удовлетворить ограничениям п получить наиболее предпочтительный результат. Таким образом, Про Пр2(Ир^,о)Наиболее вероятны ситуации, когда на каждом этапе становится известной лишь часть компонент вектора факторов неопределенности Q. В этом случае удобно представить все множество факторов в виде 120 |