Проверяемый текст
Адил Али Башир Фадель Эль Мула; Оценка транспортно-эксплуатационных качеств автомобильных лесовозных дорог в системе автоматизированного проектирования (Диссертация 1999)
[стр. 104]

104 лей типа г, которое равно Яf(vr)Av (здесь Я плотность всего потока автомобилей).
Так как Ду достаточно малая величина, то плотности
М1Гневелики.
Автомобили типа г, которые последовательно догоняют исследуемый автомобиль типау, расположены на дороге очень далеко другот друга и поэтому взаимно независимы.
Автомобиль типау догоняет автомобиль типа г в последовательные моменты времени, независящие друг от друга.
Такое описание процесса движения автомобиля в потоке позволяет считать, что в предложенной модели процесса последствие отсутствует.
Поскольку водитель автомобиля типа у взаимодействует в последовательные моменты времени только с одним автомобилем типа г, то поток событий, переводящий автомобиль типа у в состояние г, обладает свойством ординарности.
Таким образом, потоки событий, показанные на графе переходов (см.
рис.

3.12), достаточно близки к простейшим пуассоновским потокам, а предложенная вероятностная модель может быть описана марковским случайным процессом.
В состоянии 1, 2, 3 ,............у-1 автомобиль типа у переходит из состоянияу при невозможности начать обгон "с ходу" в пределах х,
х+Ах.
Обозначенная возможность обгона "с ходу" для автомобиля типа у через //,
можно записать для автомобиля типау вероятность перехода в состояние к = 1, 2, 3, ..., у-1 на участке от х до х+Дх в виде: Р1к = (И )М * , (3.42) где М,к вероятность перехода из состоянияу в состояние к на участке от х до х+Дх при невозможности обгона.
Вероятность Мц есть вероятность того, что автомобиль типа у (который находится в точке х и имеет скорость в пределах у,, у,+Дг) догонит автомобиль типа к до точки х+Дх.
[стр. 105]

105 времени.
Можно считать, опираясь на этот опыт, что потоки стационарны в часовые интервалы времени на участках дороги с примерно постоянными дорожными условиями (количество полос, состояние покрытия, продольный уклон и др.).
Специалистами исследования операций /36/ показано, что нарушением последействия можно пренебречь при малой интенсивности случайных потоков, переводящих элемент из одного состояния в другое.
В предложенном описании процесса движения автомобиля в потоке плотности Миг потоков, переводящих автомобиль типау из состояния / в состояние г очень малы.
Плотности определяются количеством автомобилей типа г, которое равно Я/(у„)Ду (здесь Я плотность всего потока автомобилей).
Так как Ду достаточно малая величина, то плотности
М^г невелики.
Автомобили типа г, которые последовательно догоняют исследуемый автомобиль типа у, расположены на дороге очень далеко друг от друга и поэтому взаимно независимы.
Автомобиль типа у догоняет автомобиль типа г в последовательные моменты времени, независящие друг от друга.
Такое описание процесса движения автомобиля в потоке позволяет считать, что в предложенной модели процесса последствие отсутствует.
Поскольку водитель автомобиля типа у взаимодействует в последовательные моменты времени только с одним автомобилем типа г, то поток событий, переводящий автомобиль типа у в состояние г, обладает свойством ординарности.
Таким образом, потоки событий, показанные на графе переходов (см.
рис.

4.13), достаточно близки к простейшим пуассоиовским потокам, а предложенная вероятностная модель может быть описана марковским случайным процессом.
В состоянии 1, 2, 3 , ............у-1 автомобиль типа у переходит из состояния у при невозможности начать обгон "с ходу” в пределах х,
х+Дх.
Обозначенная возможность обгона "с ходу” для автомобиля типа у через
г/, можно

[стр.,106]

106 записать для автомобиля тина у вероятность перехода в состояние к — 1, 2, 3, ..., у-1 на участке от х до х+Дх в виде: где М{к вероятность перехода из состоянияу в состояние к на участке от х Рис.
4.13.
Переходы автомобиля типа / в состояние 1,2...у-1, т Вероятность М1кесть вероятность того, что автомобиль типау (который находится в точке х и имеет скорость в пределах у,-, у,+Ду) догони-!' автомобиль типа к до точки х+Дх.
Для расчета вероятностей М,ксначала найдем координату точки а,к, которая имеет следующую особенность (см.
рис.
4.11 и формулу (4.31)).
Если автомобиль типа к находится в интервале х, акк, то автомобиль типа у (который находится в точке х) всегда догонит автомобиль типа к до точки х+Дх.
Координата точки акк находится из равенства времени движения: 1) автомобиля типау (имеющего скорость в пределах у,-, у,+Ду) от х до х+Дх; 2) автомобиля типа к (имеющего скорость в пределах у*, у^+Ду) от а1кдо х+Дх, т.е.
Р],к = ( ^ Щ к , (4.42) до х+Дх при невозможности обгона.
(4.
43)

[Back]