Проверяемый текст
Адил Али Башир Фадель Эль Мула; Оценка транспортно-эксплуатационных качеств автомобильных лесовозных дорог в системе автоматизированного проектирования (Диссертация 1999)
[стр. 111]

111 поперечного профилей, тип и количество дорожной одежды, дорожная обстановка.
2.
Основными характеристиками движения потока служат плотность распределения скорости <р(у), отдельных типовых групп плотность <р/у), а отдельных автомобилей плотность
ц/(у) и вероятность свободного движения Р(у).
Указанные плотности скорости определяются выбираемой водителем скоростью свободного движения и дорожными условиями, режимы движения автомобиля в потоке отражаются вероятностью свободного движения этого автомобиля.
3.
В эмпирических методах исследования движения потока вероятность Р(у) рассчитывается по формуле
(3.8).
В аналитических методах исследования для определения можно использовать как непосредственный расчет вероятностей,
так и метод процессов Маркова.
Вероятность свободного движения Р(у) служит связующим звеном между характеристиками свободного движения
и характеристиками движения автомобилей в потоке.
4.
Применением метода процессов Маркова достигнут переход от малого числа скоростных групп (2, 3 группы) к непрерывному распределению
скорости.
Тем самым достигнута большая общность при формировании основных положений модели.
5.
Разработанный метод составления дифференциальных уравнений движения автомобилей в потоке позволяет выделить основные уравнения
(3.50), решение которых обеспечивает получение вероятности Р(у) и плотностей <р(у), (р/у) и \р(у).
6.
Предложены практические модели исследования движения автомобилей в потоке на однополосных дорогах и двухполосных дорогах (дороги II IV категорий).
[стр. 112]

112 результатами моделирования служат не только средние характеристики потока, но также характеристики движения в потоке отдельных автомобилей и отдельных типовых групп потока, что в дальнейшем использовано для повышения достоверности и точности показателей движения автомобилей в САПР-АЛД; исходной информацией для моделирования движения автомобилей в потоке служат результаты моделирования свободного движения (см.
раздел 3).
Такой комплексный подход позволяет учитывать динамику тягово-скоростных свойств автомобилей, расширяет состав потока; с существенной полнотой отражаются в транспортноэксплуатационных характеристиках параметры плана продольного и поперечного профилей, тип и количество дорожной одежды, дорожная обстановка.
2.
Основными характеристиками движения потока служат плотность распределения скорости <р(у), отдельных типовых групп плотность <р/у), а отдельных автомобилей плотность
у/(у) и вероятность свободного движения Р(у).
Указанные плотности скорости определяются выбираемой водителем скоростью свободного движения и дорожными условиями, режимы движения автомобиля в потоке отражаются вероятностью свободного движения этого автомобиля.
3.
В эмпирических методах исследования движения потока вероятность Р(у) рассчитывается по формуле
(4.8).
В аналитических методах исследования для определения можно использовать как непосредственный расчет вероятностей
(и.
4.3), так и метод процессов Маркова^ вероятность свободного движения Р(у) служит связующим звеном между характеристиками свободного движения (см.
раздел 3) и характеристиками движения автомобилей в потоке (см.
п.
4.2).
4.
Применением метода процессов Маркова достигнут переход от малого числа скоростных групп (2, 3 группы) к непрерывному распределению


[стр.,113]

113 скорости.
Тем самым достигнута большая общность при формировании основных положений модели.
5.
Разработанный метод составления дифференциальных уравнений движения автомобилей в потоке позволяет выделить основные уравнения
(4.50), решение которых обеспечивает получение вероятности Р(у) и плотностей <р(у), <р/у) и у/(у).
6.
Предложены практические модели исследования движения автомобилей в потоке на однополосных дорогах и двухполосных дорогах (дороги II IV категорий).

[Back]