Проверяемый текст
Адил Али Башир Фадель Эль Мула; Оценка транспортно-эксплуатационных качеств автомобильных лесовозных дорог в системе автоматизированного проектирования (Диссертация 1999)
[стр. 75]

75 МАЗ; 2 ЗИЛ; 3 ГАЗ.
Анализ статистических данных показал, что эмпирическое распределение (рис.2.15) скорости свободного движения автомобилей не может быть описано любым из простых аналитических распределений с одним или двумя параметрами (нормальное, логарифмически-нормальное, гаммараспределение и т.п.).
Выбор для всего потока аппроксимирующего распределения с тремя или более параметрами не эффективен, т.к.
такие параметры как коэффициенты асимметрии и эксцесса не обнаруживают устойчивой корреляции с дорожными параметрами (продольный уклон, ширина проезжей части и т.п.).
В то же время распределения скорости свободного движения отдельных автомобилей удовлетворительно описываются достаточно простыми и хорошо известными распределениями: нормальным
(2.86) и гаммараспределением (кривая Пирсона) (2.86).
Их плотность вероятностей имеет вид ( у -л% )2 / 0 0 = — т г = е ^ > <2-85> Я\, ^ 2я/ 0 0 = * “ " « '* , (2.86) к1 где Шуосреднее значение скорости;
[стр. 74]

74 Если р огр существенно отличается от р, то со значением р р огр возвращаются к пункту 1.
Таким образом корректируются не только скорость, но и расход топлива, эмиссия токсичных веществ и т.п.
3.5.
Плотность распределения скорости свободного движения автомобиля Средняя величина скорости, используемая для решения ряда практических задач, не может дать полного представления о скорости движения отдельных автомобилей и типовых групп потока, что снижает точность технико-экономических расчетов.
Исчерпывающая информация о скорости движения не может быть получена при известном законе распределения вероятностей скорости.
Наблюдением можно установить: 1.
Эмпирический (статистический) закон распределения скорости; 2.
Числовые характеристики (среднее значение, дисперсию и т.п.) эмпирического распределения.
Анализ статистических данных, выполненный различными авторами, показал, что эмпирическое распределение (рис.3.4) скорости свободного движения автомобилей не может быть описано любым из простых аналитических распределений с одним или двумя параметрами (нормальное, логарифмически-нормальное, гамма-распределение и т.п.).
Выбор для всего потока аппроксимирующего распределения с тремя или более параметрами не эффективен, т.к.
такие параметры как коэффициенты асимметрии и эксцесса не обнаруживают устойчивой корреляции с дорожными параметрами (продольный уклон, ширина проезжей части и т.п.).
В то же время распределения скорости свободного движения отдельных автомобилей удовлетворительно описываются достаточно простыми и хорошо известными распределениями: нормальным
(3.41) и гамма-распределением (кривая Пирсона) (3.42).
Их плотность вероятностей имеет вид:

[Back]