|
80 где Я радиус кривой плана, м; в видимость поверхности дороги, м; р длина прямого участка дороги, км; г габарит моста, м. Попикетные распределения скорости, числовые характеристики распределения, в частности, математическое ожидание и дисперсия скорости служат исходной информацией при детальном моделировании движения автомобилей в потоке и расчет попикетных скоростей, затрат и т.п. движения отдельного автомобиля средней скорости транспортного потока. Рис. 2.16. Рост количества ДТП при отклонении скорости автомобиля от средней скорости потока |
79 По нашим исследованиям наибольшее влияние на величину <т,, оказывает продольный уклон дороги. При статистической обработке результатов наблюдений удалось получить достаточно устойчивую корреляцию между величиной продольного уклона и коэффициентом вариации скорости Cv. Влияние других параметров дороги на величину avрис. 3.7 /66/. В результате обобщения зависимостей Попикетные распределения скорости, числовые характеристики распределения, в частности, математическое ожидание и дисперсия скорости, (3.47) (3.48) kR= 1 0.58 e 0M3R; ks = l 0.58 e'°'005S; kr = 1 0.29еОЩг-6); kp = 1 + 0.0013p(p+2), (3.49) (3.50) (3.51) (3.52) 80 служат исходной информацией при детальном моделировании движения автомобилей в потоке и расчет попикетных скоростей, затрат и т.п. 5? • Кса н0 1 1.8 2 ® ¡1 10000 § §Он £ 0 £ 55 СЗ Й х 1 1§ о и* о 1 Й 500 о * 3>да о ё в §о юо х £ к о. . -40 -30 -20 -10 О 10 20 30 ¡2 ё Отклонение скорости движения отдельного автомобиля от средней скорости транспортного потока. Рис. 3.5. Рост количества ДТП при отклонении скорости автомобиля от средней скорости потока Среднее квадратическое отклонение, км/час Рис. 3.6. Влияние среднеквадратичного отклонения скорости от среднего значения на себестоимость перевозок, производительность автомобиля, количество ДТП |