|
средний темп движения (удельная продолжительность поездки): *и = Лг-УОДОи (4-12) и продолжительность поездки по участку длиной Ь Д = 1иЬ. (4.13) Для всего потока математическое ожидание скорости (у)<1у = £ [ 1 Ф ( у)<1у = 0 1 Р ( у)]Р(у)(1у; (4.14) дисперсия скорости Оу = £ > " Ч ) 2 М <1у=ру[1-Р(у)]Р(у)<1у; (4.15) средний темп движения т у = и * (у)<1у; (4.16) V среднее время движения по участку длиной Ь ТЪ= Т,1. (4.17) Формулы (4.10) (4.17) требуют вычисления функций распределения Б(у), численного интегрирования, что сопряжено с громоздкими расчетами. Замена вероятности свободного движения Р(у) интерполяционным многочленом третьей-пятой степени существенно упрощает формулы для расчета ши, ш,., и других характеристик движения. Используем известные из теории вероятностей зависимости для числовых характеристик функций случайных аргументов. Аргументом в нашем случае служит Vскорость свободного движения, функцией Шц математическое ожидание скорости движения в потоке автомобилей типа V . Связь т ии V выражается зависимостью т и = £Р(у)(1у = -ц(у). (4.18) Заменим Р(у) интерполяционным многочленом, предварительно вычислив Р(у) в нескольких точках. Обычно Р(у) = 1 при У<т0у-(2,5*3)о<)у. см. рис. 4.5 4.8. Поэтому зависимость Р(у) имеет вид 133 |
90 А = {(« ти) 2 у/(и)(1и ; (4.11) средний темп движения (удельная продолжительность поездки): К = Г-^(ы)с?м; (4.12) продолжительность поездки по участку длиной Ь: (ь = tuЬ. (4.13) Для всего потока математическое ожидание скорости: ту = Г ур(у)А = ° [1Ф(у)Л = ° [1/г(у)]Р(у)Л ; (4.14) дисперсия скорости: А = £‘(у / и„)20>(у)<Л;= ^ 2 у[1-А (у)ЗА>>*; (4.15) средний темп движения: Ту = Г -ф )с Ь ;; (4.16) V среднее время движения по участку длиной £: А = 7А. (4.17) Формулы (4.10) (4.17) требуют вычисления функций распределения Ау), численного интегрирования, что сопряжено с громоздкими расчетами. Замена вероятности свободного движения Р(у) интерполяционным многочленом третьей-пятой степени существенно упрощает формулы для расчета ти, Шу, А и других характеристик движения. Используем известные из теории вероятностей зависимости для числовых характеристик функций случайных аргументов. Аргументом в нашем случае служит Vскорость свободного движения, функцией ти математическое ожидание скорости движения в потоке автомобилей типа V. Связь тии Vвыражается зависимостью: |