|
стной группе и имеет скорость в пределах V), у+Ду. В некоторой точке х дороги вследствие ограничения обгонов встречным потоком, автомобиль типа ч, может иметь скорость в пределах у+ Ду. В соответствии с терминологией процессов Маркова можно сказать, что автомобиль типа] в точке х находится в состоянии к=1,2 ,3 ,...... ], то есть в точке х автомобиль типа] имеет скорость в пределах ук, ук+ Ду. Введем состояние т , которое обозначает ситуацию обгона. Возможные переходы из состояния в состояние представлены на рис. 4.12. Вероятность перехода Р Гна участке от х до х+Дх из состояния I в состояние г согласно теории Маркова определяется уравнением Р ^ М ц Д х , (4.41) где М);Гплотность перехода из состояния 1в состояние г. Плотности переходов зависят от условий движения автомобиля в потоке. Величина, обратная плотности перехода, это средний путь, который проходит автомобиль, ожидая перехода из состояния 1в состояние г. В случайных процессах плотности М,)Гэто параметр потока случайных событий, переводящих автомобиль из состояния 1 в состояние г. В Марковских процессах М^ параметр простейшего потока, обладающего свойствами стационарности, отсутствия последствия и ординарности. Потоки случайных событий, переводящих автомобиль из состояния в состояние, в достаточной степени обладает указанными свойствами и предлагаемое ожидание процесса движения автомобиля в транспортном потоке достаточно близко к Марковскому процессу. Свойство стационарности предполагает неизменность интенсивности потока и достаточную длину участка дороги с постоянными дорожными условиями. В этом случае количество событий определенного потока не зависит от месторасположения автомобиля на участке дороги. Практически все исследователи транспортных потоков явно или неявно считали их стационарным на некоторых участках дороги и в некоторые ограниченные периоды времени. Можно считать, опираясь на этот опыт, что потоки стационарны в |
104 ростной группе и имеет скорость в пределах у,-, у,+Ду. В некоторой точке х дороги вследствие ограничения обгонов встречным потоком, автомобиль типа у,-может иметь скорость в пределах ^¡, у,+ Ду. В соответствии с терминологией процессов Маркова можно сказать, что автомобиль типау в точке х находится в состоянии £=1,2, 3 , у, то есть в точке х автомобиль типа / имеет скорость в пределах уюук+ Ду. Введем состояние т, которое обозначает ситуацию обгона. Возможные переходы из состояния в состояние представлены на рис. 4.13. Вероятность перехода Л> на участке от х до х+Дх из состояния г в состояние г согласно теории Маркова определяется уравнением: Р,г = МиАх, (4.41) где М,-,. плотность перехода из состояния гв состояние г. Плотности переходов зависят от условий движения автомобиля в потоке. Величина, обратная плотности перехода, это средний путь, который проходит автомобиль, ожидая перехода из состояния I в состояние г. В случайных процессах плотности М1г это параметр потока случайных событий, переводящих автомобиль из состояния / в состояние г. В Марковских процессах М1Гпараметр простейшего потока, обладающего свойствами стационарности, отсутствия последствия и ординарности. /124/. Потоки случайных событий, переводящих автомобиль из состояния в состояние, в достаточной степени обладает указанными свойствами и предлагаемое ожидание процесса движения автомобиля в транспортном потоке достаточно близко к Марковскому процессу. Свойство стационарности предполагает неизменность интенсивности потока и достаточную длину участка дороги с постоянными дорожными условиями. В этом случае количество событий определенного потока не зависит от месторасположения автомобиля на участке дороги. Практически все исследователи транспортных потоков явно или неявно считали их стационарным на некоторых участках дороги и в некоторые ограниченные периоды |