|
часовые интервалы времени на участках дороги примерно с постоянными дорожными условиями (количество полос, состояние покрытия, продольный уклон и др.). Специалистами исследования операций [69, 70, 71,73,76, 80, 81,90,91, 101, 103] показано, что нарушением последействия можно пренебречь при малой интенсивности случайных потоков, переводящих элемент из одного состояния в другое. В предложенном описании процесса движения автомобиля в потоке плотности М^г потоков, переводящих автомобиль типа ] из состояния 1 в состояние г очень малы. Плотности Мц определяются количеством автомобилей типа г, которое равно Х/(уг)Ду (здесь X плотность всего потока автомобилей). Так как Ау достаточно малая величина, то плотности М;.гневелики. Автомобили типа г, которые последовательно догоняют исследуемый автомобиль типа ], расположены на дороге очень далеко друг от друга и поэтому взаимно независимы. Автомобиль типа ] догоняет автомобиль типа г в последовательные моменты времени, независящие друг от друга. Такое описание процесса движения автомобиля в потоке позволяет считать, что в предложенной модели процесса последствие отсутствует. Поскольку водитель автомобиля типа ] взаимодействует в последовательные моменты времени только с одним автомобилем типа г, то поток событий, переводящий автомобиль типа ] в состояние г, обладает свойством ординарности. Таким образом, потоки событий, показанные на графе переходов (рисунок 4.12), достаточно близки к простейшим пуассоновским потокам, а предложенная вероятностная модель может быть описана марковским случайным процессом. В состоянии 1, 2, 3 , .............]-1 автомобиль типа] переходит из состояния ] при невозможности начать обгон "с ходу" в пределах х, х+Ах. Обозначенная возможность обгона "с ходу" для автомобиля типа ] через г), можно 147 |
105 времени. Можно считать, опираясь на этот опыт, что потоки стационарны в часовые интервалы времени на участках дороги с примерно постоянными дорожными условиями (количество полос, состояние покрытия, продольный уклон и др.). Специалистами исследования операций /36/ показано, что нарушением последействия можно пренебречь при малой интенсивности случайных потоков, переводящих элемент из одного состояния в другое. В предложенном описании процесса движения автомобиля в потоке плотности Миг потоков, переводящих автомобиль типау из состояния / в состояние г очень малы. Плотности определяются количеством автомобилей типа г, которое равно Я/(у„)Ду (здесь Я плотность всего потока автомобилей). Так как Ду достаточно малая величина, то плотности М^г невелики. Автомобили типа г, которые последовательно догоняют исследуемый автомобиль типа у, расположены на дороге очень далеко друг от друга и поэтому взаимно независимы. Автомобиль типа у догоняет автомобиль типа г в последовательные моменты времени, независящие друг от друга. Такое описание процесса движения автомобиля в потоке позволяет считать, что в предложенной модели процесса последствие отсутствует. Поскольку водитель автомобиля типа у взаимодействует в последовательные моменты времени только с одним автомобилем типа г, то поток событий, переводящий автомобиль типа у в состояние г, обладает свойством ординарности. Таким образом, потоки событий, показанные на графе переходов (см. рис. 4.13), достаточно близки к простейшим пуассоиовским потокам, а предложенная вероятностная модель может быть описана марковским случайным процессом. В состоянии 1, 2, 3 , ............у-1 автомобиль типа у переходит из состояния у при невозможности начать обгон "с ходу” в пределах х, х+Дх. Обозначенная возможность обгона "с ходу” для автомобиля типа у через г/, можно |