|
ненциальным распределением интервалов и “связанных” со смещенным распределением. Часть свободно движущихся автомобилей равна Р, связанных автомобилей 1 Р. Рисунок 5.9 Эволюция моделей распределения интервалов: а, б экспоненциальное; в, г смещенное; д, е сложное В структуре интервалов между автомобилями существенное место занимают динамические габариты. 176 |
Простое сопоставление плотностей фактического распределения интервалов показывает, что последнее не соответствует характеру явления (рисунок 2.11, при анализе интегральных форм распределения это несоответствие не такое явное). Повышенная плотность интервалов 1,5 4 с, соответствующих динамическим габаритам автомобилей, заставила искать другие подходящие аналитические распределения: 1) смещенное показательное (Оливер, Дрю и др.); 2) распределение Эрланга (Гудмен, Уислер, Хейт, Джуэлл и др.); Попытки описать распределение интервалов этими зависимостями показали, что это не всегда удается и необходим более детальный анализ движения автомобилей в потоке. Шуль [106], а затем Петеньи [104], Оливер [103] предположили, что поток состоит из двух частей: свободно движущихся автомобилей с экспоненциальным распределением интервалов и ‘‘связанных” со смещенным распределением. Часть свободно движущихся автомобилей равна Р, связанных автомобилей 1 Р. В структуре интервалов между автомобилями существенное место занимают динамические габариты. В.В. Сильянов [67] показывает, что при высоких плотностях потока модель транспортного потока будет неэффективна, если пренебречь динамическими габаритами автомобилей. Выделяя в потоке автомобили разных типов, общую зависимость для расчета динамического габаритау го типа автомобиля предлагается находить в виде ( 1 = ° ) + ( г + $ ) * 1 х р + к ] — у (2.33) где I j длина автомобиляу-го типа, м; 2-^-5 запас, м; Iр время реакции, с; <р коэффициент сцепления, соответствующий скорости, зависящий от типа покрытия и его состояния; 50 |