|
где Vскорость обгоняющего автомобиля, м/с. При реальном диапазоне изменения скорости обгоняющего автомобиля минимальное время обгона не выходит за указанные пределы 7 и 20 с. По зависимостям (5.43), (5.36) вычисляют примерный минимальный интервал в , принимаемый для обгона водителем при скорости и. Влияние интенсивности движения на возможности обгонов можно приблизительно оценить, анализируя статистические данные о распределении интервалов между автомобилями. По материалам Метсона [49], Е.М. Лобанова [47], И.В. Бегма [6] и др. построены зависимости вероятности Р(в) (наличия в потоке интервалов I > 9) (рисунок 5.19). интервал 0, с Рисунок 5.19 Экспериментальные вероятности Р(т>0); цифры на кривых интенсивность потока, авт/ч Эти зависимости в диапазоне реальных значений интервалов 0, принимаемых водителями для выполнения обгонов, удовлетворительно описываются формулой 192 |
Результаты исследований времени обгона могут быть обобщены формулой 1ой = 7 +0,1и +0,012и2 (2.57) где и скорость обгоняющего автомобиля, м/с. При реальном диапазоне изменения скорости обгоняющего автомобиля минимальное время обгона не выходит за указанные пределы 7 и 20 сек. По зависимостям (2.57), (2.50) вычисляют примерный минимальный интервал в , принимаемый для обгона водителем при скорости и . Влияние интенсивности движения на возможности обгонов можно приблизительно оценить, анализируя статистические данные о распределении интервалов между автомобилями. По материалам Метсона [49], Е.М. Лобанова [47], И.В. Бегма [6] и др. построены зависимости вероятности Р(в) (наличия в потоке интервалов I > в ) (см. рисунок 2.21). интервал 0, с Рисунок 2.21 Экспериментальные вероятности Р(т >в); цифры на кривых интенсивность потока, авт/ч # Эти зависимости в диапазоне реальных значений интервалов 9 , принимаемых водителями для выполнения обгонов, удовлетворительно описываются формулой Р {в)= А е~ В0 (2.58) где Л,В эмпирические коэффициенты, зависящие от интенсивности потока (таблица 2.2). 65 |