|
знать показатели движения потока прямого направления на 9, 8, 7 и т.д. пикетах и показатели движения встречного потока на 10 пикете, следует знать показатели его движения на 11, 12, 13 и т.д. пикетах и показатели движения прямого потока на 10 пикете. Получается замкнутый круг, который разрешён в программе КОЛОННА соответствующим алгоритмом итерационного моделирования, позволяющим за 2-3 итерации быстро достичь установившихся (по итерациям) характеристик обоих потоков. Каждая итерация заключается в «прогонке» программ моделирования по участку дороги в прямом и обратном направлениях. При каждой итерации уточняются характеристики режимов движения на каждом пикете прямого направления, которые служат данными для моделирования обратного направления движения. При первой «прогонке» характеристики встречного потока (движение встречного потока ещё не моделировалось) вычисляют по эмпирическим формулам. В-четвёртых, поскольку движение автомобилей является случайным процессом, показатели этого движения как в целом по участку дороги и, что особенно важно для оптимизации проектных решений, попикетные показатели должны быть получены как результат моделирования случайного процесса. Поэтому в алгоритме программы КОЛОННА (рисунки 6.14.-6.21) решены следующие задачи: моделирование попикетного распределения скорости свободного движения типовых автомобилей (по результатам попикетного расчёта параметров распределения: скорости и дисперсии программой ТРАССА); установление режима движения потока на каждом пикете в соответствии с дорожными условиями (стационарный, переходные). расчёт функций распределения скорости типовых автомобилей в потоке на каждом пикете (необходимые для этого моделирования распределения интервалов, расчёт возможности обгона, вероятности свободного движения и т.д.); расчёт показателей движения автомобилей в потоке, необходимых для оценки проектного решения (скорости автомобилей типовых групп, ко249 |
ухудшить показатели встречного потока. В процессе движения происходит непрерывное взаимодействие потоков, причём результаты такого взаимодействия проявляются и на прилегающих участках дороги. Чтобы оцепить условия движения, допустим, на 10-м пикете, нужно знать показатели движения потока прямого направления на 9, 8, 7 и т.д. пикетах и показатели движения встречного потока на 10 пикете, нужно знать показатели его движения на 11, 12, 13 и т.д. пикетах и показатели движения прямого потока на 10 пикете. Получается замкнутый круг, который разрешён в программе КОЛОННА соответствующим алгоритмом итерационного моделирования, позволяющим за 2-3 итерации быстро достичь установившихся (по итерациям) характеристик обоих потоков. Каждая итерация заключается в «прогонке» программ моделирования по участку дороги в прямом и обратном направлениях. При каждой итерации уточняются характеристики режимов движения на каждом пикете прямого направления, которые служат данными для моделирования обратного направления движения. При первой «прогонке» характеристики встречного потока (движение встречного потока ещё не моделировалось) вычисляют по эмпирическим формулам. В-четвёртых, поскольку движение автомобилей является случайным процессом, показатели этого движения как в целом по участку дороги и, что особенно важно для оптимизации проектных решений, попикетные показатели должны быть получены как результат моделирования случайного процесса. Поэтому в алгоритме программы КОЛОННА (см. блоксхему на рисунках 3.7.-3.10) решены следующие задачи: моделирование попикетного распределения скорости свободного движения типовых автомобилей (по результатам попикетного расчёта параметров распределения: скорости и дисперсии программой ТРАССА); установление режима движения потока на каждом пикете в соответствии с дорожными условиями (стационарный, переходные). расчёт функций распределения скорости типовых автомобилей в потоке на каждом пикете (необходимые для этого моделирования распределения интервалов, расчёт возможности обгона, вероятности свободного движения и т.д.); 114 расчёт показателей движения автомобилей в потоке, необходимых для оценки проектного решения (скорости автомобилей типовых групп, коэффициент безопасности, составляющих себестоимости перевозок, расхода топлива, эмиссии токсичных веществ и т.п.). Данными для программы КОЛОННА служат результаты работы программы ПРОФИЛЬ, СОСТАВ, ТРАССА, находящиеся в рабочем файле и данные, необходимые для технико-экономических расчётов. Данные программы 11Р0ФИЛБ: массив средних значений уклонов на пикетах, массив расстояний видимости встречного автомобиля, данные о плане и продольном профиле. Данные программы СОСТАВ аналогичны данным для программы ТРАССА. Данные программы ТРАССА: лопикетные значения средних значений свободного движения и дисперсии скорости, расхода топлива, эмиссии токсичных веществ, основных чиповых автомобилей; лопикетные значения классификации дорожных условий по возможности обгона; данные о проезжей части и об обстановке пути, аналогичные данным для программы ТРАССА. Данные для технико экономических расчётов: интенсивность потоков в расчётном (для технико-экономических обоснований) году. календарный и расчётный годы. Результаты работы программы КОЛОННА выводятся в различном виде в зависимости от управляющих параметров режима ввода. Средние значения для каждого направления: скорости и времени движения, расхода топлива, эмиссии токсичных веществ, приведённых к СО. 119 |