|
скорость, м/с Рисунок 3.6 Функция плотности скоростей свободного движения: 1 М АЗ; 2 ЗИЛ; 3 ГАЗ, 4 легковые В то же время распределения скорости свободного движения отдельных моделей автомобилей (рисунок 3.7) удовлетворительно описываются достаточно простыми и хорошо известными распределениями: нормальным (3.42) и гаммараспределением (кривая Пирсона) (3.43). Их плотность вероятностей имеет вид (V-тУо)2 1 2а1 /<Ч> = У = е , (3.42) в\0 (Ху/ / М = Х к ! е > (3 ,4 3 ) где ту среднее значение скорости; оу дисперсия скорости; Л, к — параметры гамма-распределения, связанные с параметрами тУ о и сг^ следующими зависимостями: 138 |
75 МАЗ; 2 ЗИЛ; 3 ГАЗ. Анализ статистических данных показал, что эмпирическое распределение (рис.2.15) скорости свободного движения автомобилей не может быть описано любым из простых аналитических распределений с одним или двумя параметрами (нормальное, логарифмически-нормальное, гаммараспределение и т.п.). Выбор для всего потока аппроксимирующего распределения с тремя или более параметрами не эффективен, т.к. такие параметры как коэффициенты асимметрии и эксцесса не обнаруживают устойчивой корреляции с дорожными параметрами (продольный уклон, ширина проезжей части и т.п.). В то же время распределения скорости свободного движения отдельных автомобилей удовлетворительно описываются достаточно простыми и хорошо известными распределениями: нормальным (2.86) и гаммараспределением (кривая Пирсона) (2.86). Их плотность вероятностей имеет вид ( у -л% )2 / 0 0 = — т г = е ^ > <2-85> Я\, ^ 2я/ 0 0 = * “ " « '* , (2.86) к1 где Шуосреднее значение скорости; |