|
Сопоставление двух распределений по критериям х 2 позволяет сделать вывод о некотором преимуществе нормального распределения по сравнению с гаммараспределением. Оценка вычисленных критериев согласия для всего потока (таблица 3.5) приводит к тем же выводам. Таблица 3.5 Результаты вычисления критериев согласия эмпирического и аналити% ческого распределений скорости свободного движения всех автомобилей Продольный уклон, в % Количество наблюдений г Нормальное распределение Гамма-распределение * 2 Р * 2 Р -4,2 736 2 2,52 0,18 13,69 0,001 +4,2 736 3 7,3 0,07 9,79 0,02 -3,3 1101 6 5,44 0,49 5,69 0,47 +3,3 847 5 3,23 0,67 5,18 0,4 -1 1100 8 6,55 0,59 8,32 0,41 + 1 684 7 5,82 0,45 11,2 0,14 Таким образом, можно рекомендовать в качестве теоретического распределения свободной скорости отдельных типов автомобилей в потоке —нормальное распределение, всех автомобилей п о то к а-см есь нормальных распределений. Числовые характеристики распределений математическое ожидание и дисперсия определяются дорожными условиями и типом автомобиля: 1) среднее значение по методу, изложенному в настоящей главе и по алгоритму, приведенному в приложении; 2) дисперсия скорости —по эмпирическим зависимостям, приведенным в следующем параграфе. 142 |
78 Таблица 2.14 Результаты вычисления критериев согласия эмпирического и аналитического распределений скорости свободного движения всех автомобилей Продольный уклон в %о Количество наблюдений г Нормальное распределение Гаммараспределение XР х2 Р 42 736 2 3,52 0,18 13,69 0,00] 42 736 3 7,3 0,07 9,79 0,02 33 1101 6 5,44 0,49 5,69 0,47 33 847 5 3,23 0,67 5,18 0,4 10 1100 8 6,55 0,59 8,32 0,41 10 684 7 6,82 0,45 11,2 0,14 Таким образом, можно рекомендовать в качестве теоретического распределения свободной скорости отдельных типов автомобилей в потоке нормальное распределение, всех автомобилей потока смесь нормальных распределений. Числовые характеристики распределений математическое ожидание и дисперсия определяются дорожными условиями и типом автомобиля: 1. среднее значение по методу, изложенному в настоящей главе и по алгоритму, приведенному в приложении; 2. дисперсия скорости по эмпирическим зависимостям, приведенным в следующем параграфе. 2.7. Влияние дорожных условий на дисперсию скорости Повышенные значения дисперсии скорости (или среднеквадратического отклонения сгуее случайных значений от средней скорости) свидетельствуют о существенной неоднородности потока, об увеличении количества маневров, об уменьшении безопасности движения. Так, по данным ГИБДД, количество ДТП катастрофически растет с увеличением отклонения скорости автомобилей от средней скорости потока рис.2.16. Такие показатели работы |