Проверяемый текст
Скрыпников, Алексей Васильевич; Стадийное повышение транспортно-эксплуатационных качеств автомобильных лесовозных дорог в системе автоматизированного проектирования (Диссертация 2002)
[стр. 152]

Поэтому необходимо разработать метод такого моделирования движения отдельного автомобиля в потоке, который позволил бы избежать прямого перебора всех ситуаций, возникающих при движении этого автомобиля.
В такой постановке задач требует исследование вероятностных характеристик движения автомобилей в потоке, исследование распределения скорости, как отдельных типов автомобилей, так и потока в целом.

Именно распределение скорости, а не одно среднее значение наиболее полно передаёт информацию о движении потока автомобилей и позволяет более достоверно оценить технико-экономические показатели дорожного движения.
Решение этих задач наиболее эффективно с привлечением мощных методов теории вероятности и, в частности, метода М арковских процессов.
В практической части моделирования требуется применение численных методов и ЭВМ для разработки алгоритмов моделирования и расчета характеристик движения как потока в целом, так и отдельных автомобилей в потоке.

4.2 Вероятностные характеристики движения отдельного автомобиля и потока Характеристики движения автомобилей в потоке зависят от многих причин и вследствие этого являются случайными величинами.
Скорость как отдельного автомобиля, так и потока тоже имеет случайный характер.
Полную информацию о скорости дает закон распределения вероятностей ее различных значений или плотность этих вероятностей.
Исходной информацией для исследования скорости автомобилей в потоке может служить/
(у) плотность распределения скорости при свободном движении через определенное сечение дороги всех автомобилей, составляющ их поток (см.
гл.
3).
Обозначим через Г(у) функцию распределения скорости свободного движения в этом сечении.
Если интенсивность потока достаточно высока, то можно, измерив скорость автомобилей, получить новое распределение скорости Ф(у), отличное от
Р(у) и соответствующую этому распределению плотность <р(V), зная (р^), можно известными
[стр. 85]

С увеличением количества скоростных групп очень быстро нарастает число связей между группами, требующее анализа колоссального количества ситуаций.
Поэтому необходимо разработать метод такого моделирования,
который позволил бы избежать прямого перебора всех ситуаций, возникающих при движении этого автомобиля.
В такой постановке задач требуется исследование вероятностных характеристик движения автомобилей в потоке, исследование распределения скорости, как отдельных типов автомобилей, так и потока в целом.

В практической части моделирования требуется применение численных методов и ЭВМ для разработки алгоритмов моделирования и расчета характеристик движения как потока в целом, так и отдельных автомобилей в потоке.

3.2.
Вероятностные характеристики движения отдельного автомобиля
в потоке Характеристики движения автомобилей зависят от многих причин и вследствие этого являются случайными величинами.
Скорость как отдельного автомобиля, так и потока тоже имеет случайный характер.
Полную информацию о скорости дает закон распределения вероятностей ее различных значений или плотность этих вероятностей.
Исходной информацией для исследования скорости автомобилей в потоке может служ
ить/(у) плотность распределения скорости при свободном движении через определенное сечение дороги всех автомобилей, составляющих поток (см.
раздел 2).
Обозначим через Р(у) функцию распределения скорости свободного движения в этом сечении.
Если интенсивность потока достаточно высока, то можно, измерив скорость автомобилей, получить новое распределение скорости Ф(у), отличное от
Ф(у) и соответствующую этому распределению плотность ср(у), зная <р(у), 85

[Back]