|
Окончание таблицы 4.1 1 2 3 4 5 6 56-60 7 0,989 6 0,974 0,344 60-64 1 0,992 1 0,980 0,344 64-68 2 0,997 2 0,993 0,344 68-72 0,997 0,993 0,344 72-76 0,997 0,993 0,344 76-80 1 1,000 1 1,000 скорость, м/сек. Рисунок 4.4 Функции плотности распределения скорости при интенсивности потока на полосе (авт/ч): 1-200, 2-400, 3-600, 4-800, 5-1000; горизонтальный участок, стационарный режим, интенсивности встречных потоков равны Результаты расчета эмпирических вероятностей по формуле (4.8) подтверждают гипотезу об уменьшении вероятности свободного движения с ростом скорости и интенсивности как на 2-х полосных (рисунки 4.5, 4.7 4.9), так и на 3-х полосных дорогах (рисунок 4.6). 157 |
89 В соответствии с формулами (3.4) и (3.5) частная плотность срк(у) и распределение Фк(у) скорости к-ой группы будет иметь вид: < Рк(у)=адр(у)-[1-рк(у>]Р(у), (з.б) Фк(у)=1-[1-Рк(у)]Р(у). (3.7) Формулы (3.5)и (3.7) дают возможность экспериментально (рис. 3.6) определить вероятность свободного движения Р(\>) и Рк(у): (3.8) 1-Р(у) V 7 1Ф (у) а д т т (з.9) Аналогично(3.8) зависимости для вычисления Р(у)получены несколько иным путем в университете г. Флайндрес. Результаты расчета эмпирических вероятностей по формуле (3.8) подтверждают гипотезу об уменьшении вероятности свободного движения с ростом скорости и интенсивности как на двухполосных дорогах рис. 3,5, 3,7, 3,8, так и на трехполосных рис. 3.6. Числовые характеристики законов распределения скорости (3.2) и (3.6), т.е. среднее значение, дисперсию скорости и т.п. вычисляют обычным методом, например, по следующим формулам. Для автомобилей типа Vматематическое ожидание скорости: ти = £иу/(и)<4и = [Р(и)с/и; (3.10) дисперсия скорости: Ц, = [(м -т и)гу/(и)с1и\ (3.11) средний темп движения (удельная продолжительность поездки): *» = Г (3. 12) продолжительность поездки по участку длиной Ь: ^ иЬ. (3.13) Для всего потока математическое ожидание скорости: |