Проверяемый текст
Хомкалов, Геннадий Владимирович; Управление инвестиционным потенциалом социально-экономических систем (Диссертация 2001)
[стр. 135]

135 Полученную функцию, ввиду ее прохождения через фактические данные, автор использовал для дальнейшего анализа, считая ее той закономерностью, по которой движутся денежные средства, происходит изменение дебиторской задолженности или любого другого актива предприятия.
Представление данных движения текущих активов в виде функциональной закономерности открывает новые возможности для экономического анализа и прогнозирования.
На базе этих теоретических положений на практике была разработана компьютерная программа вычисления Фурье-интерполянта и статистических показателей.
Программа написана на языке РАБСДЬ,' имеет универсальный характер и очень проста в применении.
Следовательно, программой может пользоваться любой менеджер.
Однако больший интерес она представляет для тех управленцев и руководителей, кто обладает экономической интуицией и всерьез стремиться совершенствовать работу фирмы.
Анализ элементов оборотного капитала при помощи интерполирования и статистических показателей делает возможным демонстрацию закономерности их движения, выявление особо значимых экономических событий, вероятностную картину наличия текущих активов у фирмы в любой момент вычисления; определения предела рассеивания и амплитуды неравномерности деятельности предприятия.
[стр. 200]

200 исходные данные i интерполянт Рис.
3.3.
График прохождения интерполянта через исходные данные Полученную функцию, ввиду ее прохождения через фактические данные, автор использовал для дальнейшего анализа, считая ее той закономерностью, по которой движутся денежные средства, происходит изменение дебиторской задолженности или любого другого актива предприятия.
Такой аналитический инструмент представляет ценность для предприятия, особенно в целях оптимизации устойчивого функционирования в рыночной среде.
Например, если предполагается, что один из крупных клиентов имеет на фирму слишком большое влияние, то это предположение будет подтверждено величиной коэффициента корреляции дебиторской задолженности заказчика и запасов готовой продукции.
Одновременно вес коэффициентов Agи Bgбудет сигнализировать о времени заключения контракта.
Для проверки результатов, возможно, потребуется ввести в программу расчет стандартной ошибки вычислений, а также, если есть заинтересованность оценки последствий потери такого клиента, есть возможность вывода на экран графического распределения вероятностей запасов готовой продукции с учетом отсутствия крупного заказчика.
Те же расчеты можно провести относительно наличия денежных средств.
Дтя инвестора этот метод будет еще более полезен, так как позволяет выявить скрытые элементы нестабильности в процессах управления текущей деятельностью на предприятии-объекте инвестирования, смоделировать перспективы его дальнейшего развития и сделать соответствующие выводы, деньги^

[Back]