Проверяемый текст
Данилов Игорь Кеворкович. Повышение эффективности использования ресурса автотракторных двигателей систематизацией эксплуатационно-ремонтного цикла на основе диагностирования (Диссертация 2005)
[стр. 76]

76 При проведении экспериментального исследования по выявлению зависимостей какого-либо результирующего параметра от другого, трудно учесть влияние на него всех факторов, в том числе, связанных с измерением.
Экспериментальные данные являются не детерминированными, а стохастическими, то есть каждому значению аргумента соответствует не строго определённая величина функции, а закон её распределения.
Разброс данных обусловлен влиянием
неучтенных факторов, разницей в квалификации водителей, в техническом состоянии агрегатов нового автомобиля, нагрузке и др.
Определение параметров закономерностей производили способом наименьших квадратов
[179-181].
Оценку степени соответствия экспериментальных данных и аналитической линейной зависимости производили по величине коэффициента корреляции, а нелинейной по корреляционному отношению.
Коэффициент корреляции
[180, 182]: где Kxy~ смешанный момент; <зх, оусоответственно, среднеквадратичное отклонение Хи Y.
Корреляционное отношение: где о2 ух дисперсия результирующего признака под влиянием фактора X; под влиянием всех факторов.
Подкоренное выражение коэффициент детерминации показывает, какая доля результирующего признака обусловлена фактором.

Согласно этим положениям, для определения параметров экспоненциальной и линейной зависимостей и их погрешностей обрабатывали статистические данные на ЭВМ.
(3.3) ах О у (3.4)
[стр. 115]

115 При проведении экспериментального исследования по выявлению зависимостей какого-либо результирующего признака от другого, или нескольких факторов трудно учесть влияние на него всех факторов, в том числе, связанных с измерением.
Экспериментальные данные являются не детерминированными, а стохастическими, то есть каждому значению аргумента соответствует не строго определённая величина функции, а закон её распределения.
Разброс данных обусловлен влиянием
неучтённых факторов, разницей в квалификации водителей, в техническом состоянии агрегатов нового автомобиля, нагрузке и др.
Определение параметров закономерностей производили способом наименьших квадратов
[9,35,41].
Оценку степени соответствия экспериментальных данных и аналитической линейной зависимости производили по величине коэффициента корреляции, а нелинейной -по корреляционному отношению.
Коэффициент корреляции
[35,121]: °х '*¥ 9 где -смешанный момент; ах,стг квадратичное отклонение X и Y .
Корреляционное отношение: (3.10) -соответственно, средне7 = i ' Y X Л » (3.11) где а)х-дисперсия результирующего признака под влиянием фактора X; о-у-под влиянием всех факторов.
Подкоренное выражение коэффициент детерминации показывает, какая доля результирующего признака обусловлена фактором.

[Back]