|
85 соответствие показателей. Результатом проектирования является база данных, представленная в виде таблицы с диагностическими показателями ДВС перед ПР и КР. Состав информации, необходимой для функционирования системы планирования ЭРЦ, определялся на основе рекомендованных заводомизготовителем диагностических показателей с учетом особенностей создаваемой системы, которые определяют некоторые отличия из-за использования разработанных диагностических устройств и обоснованных диагностических параметров [184, 185]. Учёт дополнительного диагностического параметра температуры в камере сгорания, позволил более детально оценить техническое состояние снимаемого в ремонт ДВС обусловил внесение дополнительной информации и, соответственно, расширение базы данных. Данное обстоятельство доказывает актуальность разработки структуры показателей технического состояния ДВС, предопределяющей быстродействие и качество выполнения проектных процедур на этапах планирования ремонтных циклов. Сформированный список показателей технического состояния ДВС перед ПР и КР представлен ниже. Струкгурирование показателей технического состояния ДВС по сути это задача формирования набора показателей, характеризующих техническое состояние ДВС при ПР (или КР) с дифференцированной номенклатурой заменяемых и восстанавливаемых деталей. На промежуточных этапах проектирования ремонтною цикла необходим анализ, так как может потребоваться дополнительная информация о том или ином диагностическом параметре. В таких условиях возникает необходимость как-то дополнить или «переупаковать» исходную информацию в соответствии с конечной целью обоснования периодичности ПР. В качестве математического аппарата для решения этой задачи выбран факторный анализ [170, 172], представляющий собой адекватный инструмент исследования для вскрытия логической структуры процесса. Факторный анализ позволяет отделять взаимозависимые и взаимозаменяемые признаки от независимых а также проверять взаимосвязь в проектируемой системе ЭРЦ. |
198 5.7. Создание информационного обеспечения системы планирования ремонтного цикла. Основные этапы формирования базы данных Процесс построения банка данных включает в себя следующие основные этапы: составление списка данных, структурирование списка и проверка на соответствие показателей. Результатом проектирования является база данных, представленная в виде совокупности таблиц с диагностическими показателями ДВС перед ПР и КР. Состав информации, необходимой для функционирования системы планирования ремонтных циклов, определялся на основе ГОСТированных диагностических показателей с учетом особенностей создаваемой системы, которые предопределяют некоторые отличия из-за использования разработанных диагностических устройств и обоснованных диагностических параметров [70,71,73,101]. Учёт дополнительных диагностических параметров, позволяющих более детально оценить техническое состояние снятого в ремонт ДВС обусловил внесение дополнительной информации и, соответственно, расширение базы данных. Данное обстоятельство доказывает актуальность разработки структуры показателей технического состояния ДВС, предопределяющей быстродействие и качество выполнения проектных процедур на этапах планирования ремонтных циклов. Сформированный список показателей технического состояния ДВС перед ПР и КР представлен ниже (таблица 6.4.). Структурирование показателей технического состояния ДВС по сути это проблема кодирования на ЭВМ набора показателей, характеризующих техническое состояние ДВС при Г1Р или КР с 199 дифференцированной номенклатурой заменяемых и восстанавливаемых деталей. На промежуточных этапах проектирования ремонтного цикла необходим анализ, так как может потребоваться дополнительная информация о том или ином диагностическом параметре. В таких условиях возникает необходимость как-то дополнить или "переупаковать" исходную информацию в соответствии с конечной целью проектировки ремонтных циклов. В качестве математического аппарата для решения этой задачи выбран факторный анализ [111,123], представляющий собой адекватный инструмент исследования для вскрытия логической структуры процесса. Факторный анализ позволяет отделять взаимозависимые и взаимозаменяемые признаки от независимых а также проверять или выдвигать гипотезы о взаимосвязях в проектируемой системе РЦ. Приступая к изучению сформированной таблицы, отражающей использование данных, был проигнорирован путь, связанный с выделением гипотезы и её последующей проверки с использованием факторного анализа для обнаружения природы скрытых закономерностей. Это было обусловлено целями использования факторного анализа как математического аппарата, которые предполагают определение первых приближенных характеристик закономерностей, лежащих в основе явлений и формулируют заключения о направлениях дальнейшего исследования. Такой подход видится как наиболее плодотворный на ранних стадиях создания системы планирования РЦ. Использование в качестве инструмента исследования факторного анализа предусматривает рассмотрение ограничений, связанных с его применением к рассматриваемому |