Проверяемый текст
Златин, Павел Андреевич; Методология комплексного анализа и моделирования инновационных процессов автоматизации и управления пассажирскими автотранспортными предприятиями в условиях неопределенности (Диссертация 2004)
[стр. 93]

93 Оценка эффективности инновационных проектов связана с неопределенностью, поэтому необходимо решить задачу влияния D/.
на
Avpi-: DNpy = ( D fi, ...
, D ,, IDu M a, M e, n).
Рис.
3.6.
Проведенный анализ (рис.
3.7.) показал, что на неопределенность N P V наибольшее влияние оказывает неопределенность нормы дисконта первого года проекта, причем эффекты совместного взаимодействия факторов существенного влияния на D^Py не оказывают.
Чувствительность D NPV к D, Диаграмма Парето: DNPV 2**(5-2) план; MS остаток=,0418056 DV: DNPV Абсолютное значение Рис.
3.7.
[стр. 116]

16 Оценка эффективности инновационных проектов связана с неопределенностью, поэтому необходимо решить задачу влияния Dr, на DNPV: & N P V ~ ( &Е1> ••• >& Е п I D u М л , М ц , п ) .
Рис.
2.19.
Проведенный анализ (рис.
2.20.) показал, что на неопределенность NPV наибольшее влияние оказывает неопределенность нормы дисконта первого года проекта, причем эффекты совместного взаимодействия факторов существенного влияния на DSPy не оказывают.
Чувствительность DNPV к D E Диаграмма Парето: DNPV 2**(5-2) план; MS остаток=,0418056 DV: DNPV (DDE1 (5)DE5 (3)DE3 (2)DE2 (4)DE4 10.795i -10.3007 p=,05 Абсолютное значение Рис.
2.20.


[стр.,118]

Для более точной оценки неопределенности NPV необходимо учесть и неопределенность аннуитета.
Каждый год проекта будет определяться дисперсиями границ, аннуитета и ставки дисконта (нормальный закон распределения) при фиксированных значениях математических ожиданий этих величин: Dnpv =( Dei, ...
, Dsn, ДПостроен дробный факторный план 2**(10-6) (Таблица 2.4.) Таблица 2.4; 118 План факторного эксперимента А1 А2' АЗ А4 А5 Е1 Е2 ЕЗ Е4 Е5 NPV 5 -1 -1 1 -1 1 1 1 -1 1 956 3 -1 I -1 1 1 -I I -1 -1 1030 10 1 -1 1 1 1 -1 1 -1 1072 1 -1 -1 -1 -1 -Г 1 1 842 15 -I 1 1 1 -1 1 -1 -1 -1 1154 6 1 1 -1 1 -1 1 1 •1 976 14 1 -1 1 1 -1 -I 1 -1 -1 -1 1149 12 1 1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 1 1091 13 -1 -1 1 1 1 -1 -1 1 1 1 945 9 -1 -1 -1.
1 -1 I 1 1 -1 866 16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1046 11 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1044 4 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 1 943 7 -1 1 1 -1 -I -1 1 1 1 -1 948 8 1 1 1: -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1181 2 1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1024 Проведенный анализ показал, что на неопределенность NPVнаибольшее влияние оказывает неопределенность нормы:дисконта первого года проекта.
Коэффициент корреляции дисперсии NPV и дисперсии нормы дисконта первого года равен 0,78.
В таблице 2.5.
приведены значения, статистик дисперсионного анализа регрессионпой модели, которые дает информацию о степени адекватности линейной модели.

[Back]