Проверяемый текст
Златин, Павел Андреевич; Методология комплексного анализа и моделирования инновационных процессов автоматизации и управления пассажирскими автотранспортными предприятиями в условиях неопределенности (Диссертация 2004)
[стр. 96]

Проведенный анализ показал, что на неопределенность N P V наибольшее влияние оказывает неопределенность нормы дисконта первого года проекта.
Коэффициент корреляции дисперсии N PV и дисперсии нормы дисконта первого года равен 0,78.
В таблице
3.3.
приведены значения статистик дисперсионного анализа
регрессионной модели, которые даст информацию о степени адекватности линейной модели.
Таблица 3.3.
Таблица дисперсионного анализа SS MS F р-уровень (1)DA1 52,562 52,562 0,9598 0,3722 (2)DA2 0,562 0,562 0,0103 0,9232 (3)DA3 39,063 39,063 0,7133 0,4369 (4)DA4 68,063 68,063 1,2429 0,3156 (5)DA5 14,062 14,062 0,2568 0,6339 <6)DE1 1278 1278 23,34 0,005 (7)DE2 189,06 189,06 3,4524 0,1223 (8)DE3 18,063 18,063 0,3298 0,5906 (9)DE4 1,562 1,562 0,0285 0,8725 (10)DE5 189,06 189,06 3,4524 0,1223 Максимальная оценка дисперсии для показателя DEI (SS=1278).
Fкритерий показывает, что оценка DE1 статистически значима (F=23.34) на уровне 0,005.
Результат анализа, представленный диаграммой Парето, изображен на рис.3.9.
[стр. 118]

Для более точной оценки неопределенности NPV необходимо учесть и неопределенность аннуитета.
Каждый год проекта будет определяться дисперсиями границ, аннуитета и ставки дисконта (нормальный закон распределения) при фиксированных значениях математических ожиданий этих величин: Dnpv =( Dei, ...
, Dsn, ДПостроен дробный факторный план 2**(10-6) (Таблица 2.4.) Таблица 2.4; 118 План факторного эксперимента А1 А2' АЗ А4 А5 Е1 Е2 ЕЗ Е4 Е5 NPV 5 -1 -1 1 -1 1 1 1 -1 1 956 3 -1 I -1 1 1 -I I -1 -1 1030 10 1 -1 1 1 1 -1 1 -1 1072 1 -1 -1 -1 -1 -Г 1 1 842 15 -I 1 1 1 -1 1 -1 -1 -1 1154 6 1 1 -1 1 -1 1 1 •1 976 14 1 -1 1 1 -1 -I 1 -1 -1 -1 1149 12 1 1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 1 1091 13 -1 -1 1 1 1 -1 -1 1 1 1 945 9 -1 -1 -1.
1 -1 I 1 1 -1 866 16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1046 11 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1044 4 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 1 943 7 -1 1 1 -1 -I -1 1 1 1 -1 948 8 1 1 1: -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1181 2 1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1024 Проведенный анализ показал, что на неопределенность NPVнаибольшее влияние оказывает неопределенность нормы:дисконта первого года проекта.
Коэффициент корреляции дисперсии NPV и дисперсии нормы дисконта первого года равен 0,78.
В таблице
2.5.
приведены значения, статистик дисперсионного анализа
регрессионпой модели, которые дает информацию о степени адекватности линейной модели.

[Back]