|
Для экспериментального определения свободных параметров модели используется полный факторный эксперимент типа 2к . План эксперимента н результаты наблюдений представлены в левой части табл. 4.3. Таблица 4.3 155 План «эксперимента» и результаты наблюдений № наблюдения Симптомы в кодированных значениях (план эксперимента) Y e Вероятности P(YC) Параметр оптимизации *1 х г Хк Pi (Ye ) P2(Ye) P3 (Y c) У , У2 У J 1 + + + Yol PllO'e) P2l(Yc) P3l(Yc) /з. 2 + + Ye2 P.2(Ye) P22(Ye) P32(Yc) У 12 У 32 3 + + Ye3 P4(Y«) P23(Ye) Pj3(Ye) У, 3 Угг 4 + Y c4 Pl5(Yc) P24(Ye ) Pj4(Ye) У » У34 • * • • • • N f= 2 k YeN PK(Ye) P2N(Ye) P3N(Ye) У м Л * Правая часть табл. 4.3, содержащая результаты наблюдений заполняется следующим образом. С использованием многолетнего статистического материала подбирается группа больных, у которых значения симптомов совпадали с соответствующими значениями данной строки плана эксперимента. Данная группа делится случайным образом на три подгруппы равной численности. Далее для каждой подгруппы вычисляется вероятность P(Ye). Затем рассчитываю гея три значения параметра оптимизации у , соответствующие вероятностям P(Ye). Вычисляется среднее зпаченне параметра у . В таком порядке обрабатывается каждая строка табл.4.3. После заполнения табл. 4.3 и определения соответствующих значений дисперсий параллельных опытов осуществляется проверка однородности дисперсий с помощью G критерия Кокрена. Однородность дисперсий опытов позволяет использовать для определения свободных параметров стати |
Таблица 2. План «эксперимента» и результаты наблюдений -4s наблю ДС1ШЯ Симптомы 3 коднроианных значениях(лла эксперимента) н Ye r — ..... Вероятности P(YC) Параметр оптимизации Xi Х2 ... х к Hi(Ye) p2(YJ Pj(Ye) У1 У2 УЗ 1 + + ... + Yc! Pil(YJ P2(Yc) hl(YBJ Уп У21 У31 2 + yc2 Pa(Yc: P22(Yc P32(Yc У12 У22 У32 3 Ye3 Pi4(Yc: P23(Ye Pm(yJ У13 У23 УЗЗ 4 -г Y,4 P)5(yc; P24(Ye P34(Y, У14 У24 У34 N= 2к ... . Ycn >’in(Yc P2N(Yt P3N(Ye У1N У21-; Узи Правая часть табл.2, содержащая результаты наблюдений заполнялась следующим образом. С использованием многолетнего статистического материала подбиралась группа больных, у которых значения симптомов совпадали с соответствующими значениями данной строки плана эксперимента. Данная группа делилась случайным образом на три подгруппы равной численности. Далее для каждой иод1руппы вычислялась вероятность P(Ye). Затем рассчитывались три значения параметра оптимизации у, соответствующие вероятностям P(Ye). Вычислялось среднее значение параметра у . В таком порядке обрабатывалась каждая строка табл.2. После заполнения табл.2 и определения соответствующих значений дисперсий параллельных опытов осуществлялась проверка однородности дисперсий с помощью G критерия Кокрсиа . Однородность дисперсий опытов позволяет использовать для определения свободных параметров |