|
118 Значения уравнения регрессии (2.17), их доверительный интервал, дисперсии адекватности и воспроизводимости приведены в табл. 2.3. Таблица 2.3 Результаты обработки матрицы планирования эксперимента №1 Коэффициенты регрессии уравнения, 6, Доверительные интервалы коэффициентов, АЬ, Дисперсия адекватнос™. Дисперсия воспроизводимости, $1 Расчетный критерий Фишера 3945,93 1,007 4,706 1,133 3,971 3,235 1.133 1.133 619,996 469,831 0,758 1,176 1,133 -1,911 1,133 Уравнение регрессии после обработки экспериментальных данных на ЭВМ приняло следующее значение: р0 -3945,93+4,706 Х,+3,971 *2+3,23 5• Х3+1,176 Х4+1,911 Х5 (2.24) Проверка полученной математической модели (2.24) зависимости средней плотности образцов от гранулометрического состава заполнителя является адекватной в соответствии с критериями Фишера и Стьюдента при значении надежности 0,95. Для эксперимента №2 в качестве варьируемых параметров взяты: Х\ степень наполнения (П/Н); Хг концентрация полимера, % от массы основного композита;^ давление при пропитке, кг/см3. Математическая модель эксперимента: У= Ьо+ЬХ 1+ЪгХг+Ь&з+Ь*х2 + Ь&г . + ( 2 . 2 5 ) где Усредняя плотность пропитанных модифицированных образцов, кг/м3. Коэффициенты уравнения регрессии (2.25) определяли с помощью центрального композиционного плана проведения эксперимента. Вычисления 5ад, У„ 5У 2, АЬь §ы проводили по вышеперечисленным формулам (2.18-2.25). |
71 Значения уравнения регрессии (2.17) , их доверительный интервал , дисперсии адекватности и воспроизводимости приведены в табл. 2.3 . Таблица 2.3 Результаты обработки матрицы планирования эксперимента №1 • КоэффициенДоверительные Дисперсия Дисперсия Расчетный ты регрессии интервалы адекватности, воспроизводикритерий уравнения, Ь коэффициентов, А ь» с2 мости, 32 у Фишера 3945,93 1,007 4,706 1,133 в 3,971 1,133 619,996 469,831 0,758 3,235 1,133 # 1,176 1,133 -1,911 1,133 Уравнение регрессии после обработки экспериментальных данных на ЭВМ приняло следующее значение: р0=3945,93+4,706X1+3,971Х2+3,235Х3+1,176Х4 4-1,911Х5. (2.24) Проверка полученной математической модели (2.24) зависимости средней плотности образцов от гранулометрического состава заполнителя является адекватной в соответствии с критериями Фишера и Стьюдента при значении надежности 0,95 . Для эксперимента №2 в качестве варьируемых параметров взяты : X, степень наполнения (П/Н) ; Х2 концентрация полимера , % от массы основного композита; Х3 давление при пропитке, кг/см3 . Математическая модель эксперимента: У = Ь0 +&,*, +^2*2+^3*3+ ^Х\ +^3*2+ЬбХ3 > (2.25) где : У средняя плотность пропитанных модифицированных образцов , кг/м3 72 Коэффициенты уравнения регрессии (2.24) определяли с помощью центрального композиционного плана проведения эксперимента . Вычисления 5^ , У, , 8] , АЬ, , проводили по вышеперечисленным формулам (2.18-2.25). Критерии Фишера и Стьюдента , определенные по таблицам [173,174] в зависимости от степеней свободы : ^ = 8 для дисперсии адекватности и /2 = 30 для дисперсии воспроизводимости при уровне значимости 0,05 их значения соответственно равны Р ^ = 2,266,1 = 2,042 . Значения коэффициентов уравнения регрессии (2.24) , их доверительный интервал, дисперсии адекватности и воспроизводимость приведены в табл. 2.4. Таблица 2.4 Результаты обработки матрицы планирования эксперимента. Коэффициенты регрессии уравнения, Ъ, Доверительные интервалы коэффициентов, ▲ Ъ, Дисперсия адекватности, 8\ Дисперсия воспроизводимости, 8г у Расчетный Критерий Фишера 4217,11 13,675 -30,0 8,046 4,0 8,046 5006,67 2328,684 2,149 49,0 8,046 -88,889 15,866 -58,888 15,866 -3,889 15,866 Уравнение регрессии (2.25) после обработки экспериментальных данных принимает вид: р0=4217,1 1-30Х,+49Хз-88)889Х,2-58>888Х2 2 . (2.26) Полученная зависимость средней плотности , степени наполнения , концентрации полимера , давления пропитки адекватности в соответствии с |