Проверяемый текст
Александров Евгений Николаевич. Радиационно-модифицированные материалы и методы их производства для строительства и эксплуатации в особых условиях (Диссертация 2007)
[стр. 119]

119 Критерии Фишера и Стьюдента, определенные по таблицам [136] в зависимости от степеней свободы:/1=8 для дисперсии адекватности и^=30 для дисперсии воспроизводимости при уровне значимости 0,05 их значения соответственно равны /чаг,л=2,266, /=2,042.
Значения коэффициентов уравнения регрессии
(2.25), их доверительный интервал, дисперсии адекватности и воспроизводимость приведены в табл.
2.4.

Уравнение регрессии (2.25) после обработки экспериментальных данных принимает вид: р0 =
4217,110 ЗО Л', + 49 ЛГ3 88,889л-,2 58,888Л^ (2.26) Таблица 2.4 Результаты обработки матрицы планирования эксперимента №2 Коэффициенты регрессии уравнения, Ь, Доверительные интервалы коэффициентов, А Ь, Дисперсия адекватности, Дисперсия воспроизводимости, 8у Расчетный критерий Фишера 4217,110 13,675 -30,000 8,046 4,000 8,046 49,000 8,046 5006,670 2328,684 2,149 -88,889 15,866 -58,888 15,866 -3,889 15,866 Полученная зависимость средней плотности, степени наполнения, концентрации полимера, давления пропитки адекватности в соответствии с критериями Фишера и Стьюдента равна 0,95.
По рассмотренному методу можно провести любой эксперимент.
2.2.2.
МЕТОДЫ
КОНТОРОЛЯ РАДИОАКТИВНОСТИ, РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ДЛЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ В области строительной индустрии задачами Радиационного контроля являются [38, 149]:
[стр. 71]

71 Значения уравнения регрессии (2.17) , их доверительный интервал , дисперсии адекватности и воспроизводимости приведены в табл.
2.3 .
Таблица 2.3 Результаты обработки матрицы планирования эксперимента №1 • КоэффициенДоверительные Дисперсия Дисперсия Расчетный ты регрессии интервалы адекватности, воспроизводикритерий уравнения, Ь коэффициентов, А ь» с2 мости, 32 у Фишера 3945,93 1,007 4,706 1,133 в 3,971 1,133 619,996 469,831 0,758 3,235 1,133 # 1,176 1,133 -1,911 1,133 Уравнение регрессии после обработки экспериментальных данных на ЭВМ приняло следующее значение: р0=3945,93+4,706X1+3,971Х2+3,235Х3+1,176Х4 4-1,911Х5.
(2.24) Проверка полученной математической модели (2.24) зависимости средней плотности образцов от гранулометрического состава заполнителя является адекватной в соответствии с критериями Фишера и Стьюдента при значении надежности 0,95 .
Для эксперимента №2 в качестве варьируемых параметров взяты : X, степень наполнения (П/Н) ; Х2 концентрация полимера , % от массы основного композита; Х3 давление при пропитке, кг/см3 .
Математическая модель эксперимента: У = Ь0 +&,*, +^2*2+^3*3+ ^Х\ +^3*2+ЬбХ3 > (2.25) где : У средняя плотность пропитанных модифицированных образцов , кг/м3

[стр.,72]

72 Коэффициенты уравнения регрессии (2.24) определяли с помощью центрального композиционного плана проведения эксперимента .
Вычисления 5^ , У, , 8] , АЬ, , проводили по вышеперечисленным формулам (2.18-2.25).
Критерии Фишера и Стьюдента , определенные по таблицам
[173,174] в зависимости от степеней свободы : ^ = 8 для дисперсии адекватности и /2 = 30 для дисперсии воспроизводимости при уровне значимости 0,05 их значения соответственно равны Р ^ = 2,266,1 = 2,042 .
Значения коэффициентов уравнения регрессии
(2.24) , их доверительный интервал, дисперсии адекватности и воспроизводимость приведены в табл.
2.4.

Таблица 2.4 Результаты обработки матрицы планирования эксперимента.

Коэффициенты регрессии уравнения, Ъ, Доверительные интервалы коэффициентов, ▲ Ъ, Дисперсия адекватности, 8\ Дисперсия воспроизводимости, 8г у Расчетный Критерий Фишера 4217,11 13,675 -30,0 8,046 4,0 8,046 5006,67 2328,684 2,149 49,0 8,046 -88,889 15,866 -58,888 15,866 -3,889 15,866 Уравнение регрессии (2.25) после обработки экспериментальных данных принимает вид: р0=4217,1 1-30Х,+49Хз-88)889Х,2-58>888Х2 2 .
(2.26) Полученная зависимость средней плотности , степени наполнения , концентрации полимера , давления пропитки адекватности в соответствии с

[стр.,73]

73 критериями Фишера и Стьюдента равна 0,95 .
По рассмотренному методу можно провести любой эксперимент.
2.2.2.МЕТОДЫ
КОНТРОЛЯ РАДИОАКТИВНОСТИ, РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ДЛЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ В области строительной индустрии задачами радиационного контроля являются [66,82]: определение эффективных удельных активностей ЕРН в используемом сырье и строительных материалах для оценки класса материала; выявление материалов с повышенным содержанием ЕРН , в отношении которых необходимо осуществлять технические и технологические мероприятия; оценка толщины разработанного и применяемого строительного материала для зашиты от мощных источников ионизирующего излучения с определением кратности ослабления; измерение мощности дозы и радоновыделения из почв территорий , планируемых под застройку; исследование объемных активностей радона и мощностей доз в строящихся и эксплуатируемых помещений; разработка методов и рекомендаций снижения активности ЕРН в проектируемых и эксплуатируемых помещениях; оценка ущерба с учетом безопасности людей.
Теоретические основы существующих методов регистрации и измерения мощности дозы и активности излучений базируются на изучении механизма взаимодействия различных видов радиации с веществом .
Ионизационный метод регистрации гамма излучения Ионизационный метод дозиметрии основан на измерении ионизации в газе,

[Back]