|
Микроимитационные модели это аналитические вычислительные 197 модели, основанные на использовании отчетных данных по сельскохозяйственным товаропроизводителям (данных микроуровня). Модели этого класса получили в последнее время широкое распространение в качестве инструмента анализа возможных последствии решении, принимаемых в области финансового экономического анализа. Растущая популярность этих моделей наблюдается не только в развитых странах, но и во всем мире. Так, в США, Канаде, Германии и Франции подобные модели используются уже много лет, а Ямайка, Гватемала, Китай и Российская Федерация делают первые шаги по их разработке и применению[217]. Микроимитационные модели это лучшее средство для анализа возможных последствий изменения законодательства на финансовоэкономическое состояние организаций АПК. С помощью этих моделей можно рассчитать ожидаемое изменение совокупных доходов сельскохозяйственных товаропроизводителей, показать, какими будут доходы при разных вариантах законов, а если их использовать в сочетании с макроэкономическими моделями, то можно показать, какое влияние окажут принимаемые законы в области аграрного сектора на ситуацию во всей экономике. При использовании микроимитационных моделей предъявляются высокие требования к информационному обеспечению, но по мере того, как совершенствуется сбор информации и данные становятся более доступными, а также по мере развития компьютеризации создание подобных моделей становится все более реальной задачей. Возможность проведения аналитических исследований в сельском хозяйстве делает микроимитационные модели незаменимым инструментом для подготовки предложений по изменению законодательства, для разработки предложений в области финансовой и аграрной политики. Для подготовки рекомендаций о U О внесении изменении в действующее аграрное законодательство и нормативно-правовые акты необходимо знать не только то, каких дополнительных поступлений можно ожидать в связи с принятием того или |
3) совокупность отраслей и предприятий, обеспечивающих заготовку транспортировку, хранение, переработку сельскохозяйственного сырья, а также реализацию конечного продукта. В целях создания предпосылок для трансформирования агропромышленного комплекса в высокоэффективный и высокодоходный сектор экономики и решения основных задач, важнейшие для любого государства, обеспечение продовольственной безопасности и способствование превращению агропромышленного комплекса в фактор экономического роста в стране каждую сферу, в частности сельское хозяйство, необходимо подвергать детальным аналитическим процедурам. Для этого предлагается использование микроимитационного моделирования [21,116]. Микроимитационные модели это аналитические вычислительные модели, основанные на использовании отчетных данных по сельскохозяйственным товаропроизводителям (данных микроуровня). Модели этого класса получили в последнее время широкое распространение в качестве инструмента анализа возможных последствий решений, принимаемых в области финансового экономического анализа. Растущая популярность этих моделей наблюдается не только в развитых странах, но и во всем мире. Так, в США, Канаде, Германии и Франции подобные модели используются уже много лет, а Ямайка, Гватемала, Китай и Российская Федерация делают первые шаги по их разработке и применению. Микроимитационные модели это лучшее средство для анализа возможных последствий изменения законодательства на финансово-экономическое состояние организаций АПК. С помощью этих моделей можно рассчитать ожидаемое изменение совокупных доходов сельскохозяйственных товаропроизводителей, показать, какими будут доходы при разных вариантах законов, а если их использовать в сочетании с макроэкономическими моделями, то можно показать, какое влияние окажут принимаемые законы в области аграрного сектора на ситуацию во всей экономике. При использовании микроимитационных моделей предъявляются высокие требования к информационному обеспечению, но по мере 56 того, как совершенствуется сбор информации и данные становятся более доступными, а также по мере развития компьютеризации создание подобных моделей становится все более реальной задачей. Возможность проведения аналитических исследований в сельском хозяйстве делает микроимитационные модели незаменимым инструментом для подготовки предложений по изменению законодательства, для разработки предложений в области финансовой и аграрной политики. Для подготовки рекомендаций о внесении изменений в действующее аграрное законодательство и нормативно-правовые акты необходимо знать не только то, каких дополнительных поступлений можно ожидать в связи с принятием того или иного решения, но и то, каким образом это решение повлияет на общеэкономическую ситуацию в стране и регионах, как оно скажется на финансовом положении предприятий АПК и крестьянско-фермерских хозяйствах. Базы данных, построенные для микроимитационных моделей, могут использоваться также для разработки критериев анализа финансово-экономического состояния организаций АПК. В Российской Федерации модели микроимитационного моделирования не получили пока широкого распространения. В значительной мере это объясняется высокими требованиями к качеству и количеству исходных данных, необходимых для создания подобных моделей. Во многих странах, в том числе в Российской Федерации собрать такие данные по достаточно представительной выборке организаций не просто. Кроме того, возникает вопрос о конфиденциальности некоторых данных. Один из способов проведения микроэкономического анализа, то есть анализа на уровне экономических субъектов, заключается в том, чтобы выбрать одно два типичных или «представительных» сельскохозяйственных предприятия из каждой отрасли, провести все расчеты с использованием данных по этим предприятиям и затем распространить полученные результаты на все предприятия данной отрасли или данного типа. Подобный анализ может дать достаточно содержательные сведения о влиянии предлагаемых изменений в аграрном законодательстве на некоторые предприятия. Однако найти «среднее» предприятие в каждой отрасли не 57 |