|
иного решения, но и то, каким образом это решение повлияет на общеэкономическую ситуацию в стране и регионах, как оно скажется на финансовом положении предприятий АПК и крестьянско-фермерских хозяйствах. Базы данных, построенные для микроимитационных моделей, могут использоваться также для разработки критериев анализа финансовоэкономического состояния организаций АПК. В Российской Федерации модели микроимитационного моделирования не получили пока широкого распространения. В значительной мере это объясняется высокими требованиями к качеству и количеству исходных данных, необходимых для создания подобных моделей. Во многих странах, в том числе в Российской Федерации собрать такие данные по достаточно представительной выборке организаций не просто. Кроме того, возникает вопрос о конфиденциальности некоторых данных. Один из способов проведения микроэкономического анализа, то есть анализа на уровне экономических субъектов, заключается в том, чтобы выбрать одно два типичных или «представительных» сельскохозяйственных предприятия из каждой отрасли, провести все расчеты с использованием данных по этим предприятиям и затем распространить полученные результаты на все предприятия данной отрасли или данного типа. Подобный анализ может дать достаточно содержательные сведения о влиянии предлагаемых изменений в аграрном законодательстве на некоторые предприятия. Однако найти «среднее» предприятие в каждой отрасли не такто просто, как не просто и распространить результаты, полученные на примере конкретного предприятия, на всю отрасль в целом. Кроме того, поскольку постоянно возникают новые предприятия, не похожие на другие, анализ «средних» предприятий в соответствующих группах пришлось проводить бы постоянно, причем в условиях постоянного роста количества этих групп или подотраслей, что может отнять чрезвычайно много времени. Несмотря на то, что формирование базы данных микроуровня потребует определенных затрат, проведенный анализ с использованием этих 198 |
того, как совершенствуется сбор информации и данные становятся более доступными, а также по мере развития компьютеризации создание подобных моделей становится все более реальной задачей. Возможность проведения аналитических исследований в сельском хозяйстве делает микроимитационные модели незаменимым инструментом для подготовки предложений по изменению законодательства, для разработки предложений в области финансовой и аграрной политики. Для подготовки рекомендаций о внесении изменений в действующее аграрное законодательство и нормативно-правовые акты необходимо знать не только то, каких дополнительных поступлений можно ожидать в связи с принятием того или иного решения, но и то, каким образом это решение повлияет на общеэкономическую ситуацию в стране и регионах, как оно скажется на финансовом положении предприятий АПК и крестьянско-фермерских хозяйствах. Базы данных, построенные для микроимитационных моделей, могут использоваться также для разработки критериев анализа финансово-экономического состояния организаций АПК. В Российской Федерации модели микроимитационного моделирования не получили пока широкого распространения. В значительной мере это объясняется высокими требованиями к качеству и количеству исходных данных, необходимых для создания подобных моделей. Во многих странах, в том числе в Российской Федерации собрать такие данные по достаточно представительной выборке организаций не просто. Кроме того, возникает вопрос о конфиденциальности некоторых данных. Один из способов проведения микроэкономического анализа, то есть анализа на уровне экономических субъектов, заключается в том, чтобы выбрать одно два типичных или «представительных» сельскохозяйственных предприятия из каждой отрасли, провести все расчеты с использованием данных по этим предприятиям и затем распространить полученные результаты на все предприятия данной отрасли или данного типа. Подобный анализ может дать достаточно содержательные сведения о влиянии предлагаемых изменений в аграрном законодательстве на некоторые предприятия. Однако найти «среднее» предприятие в каждой отрасли не 57 так-то просто, как не просто и распространить результаты, полученные на примере конкретного предприятия, на всю отрасль в целом. Кроме того, поскольку постоянно возникают новые предприятия, не похожие на другие, анализ «средних» предприятий в соответствующих группах пришлось проводить бы постоянно, причем в условиях постоянного роста количества этих групп или подотраслей, что может отнять чрезвычайно много времени. Несмотря на то, что формирование базы данных микроуровня потребует определенных затрат, проведенный анализ с использованием этих данных, окупит любые затраты. Агрегированные данные, в которых утрачена информация по отдельным налогоплательщикам, для такого анализа не годятся, поскольку они не позволяют воспроизвести систему математически. Микроимитационные модели дают гораздо более подробную информацию о возможных последствиях изменения политики государства в агропромышленном комплексе, чем использование любых других известных на сегодняшний день методов. Растущая популярность этих моделей во всем мире только подтверждает их несомненную аналитическую ценность. Для выбора стратегии финансового управления сельскохозяйственными предприятиями эффективно проводить не комплексную оценку, а использовать экспресс-анализ финансово-экономического положения сельскохозяйственных предприятий, включающий в себя расчет показателей, наиболее полно характеризующих тенденции развития предприятия на микроуровне В систему экспресс-анализа следует включить следующие показатели: фондоотдача; материалоотдача; производительность труда; уровень рентабельности продукции; коэффициент текущей ликвидности; коэффициент обеспеченности собственными средствами; коэффициент финансовой независимости. Показатель материалоотдачи определяется как отношение стоимости 58 |