|
217 На основе полученных в процессе эксперимента данных может быть найдена зависимость между объемом учебной информации и временем его реализации в виде уравнения регрессии, что даст, как будет показано в 3-й главе, возможность определить среднюю скорость изложения учебной информации, ее оптимальное значение. Таким образом, представив учебный материал в виде графовой модели, мы можем в принципе измерить объем учебной информации, изложенной в течение одной лекции, и определить оптимальное значение объема учебного материала, подлежащего изложению на одной лекции. а) б) Рис. 4.6. Кроме того, одной из задач эксперимента было выявление наличия линейной зависимости между объемом усвоенной информации и средним баллом усвоения, полученным в результате анализа письменных работ учащихся. В качестве шкалы оценок, выбрана традиционная шкала. Каковы же достоинства и недостатки данной модели? К достоинствам прежде всего следует отнести то, что один и тот же материал будет оценен разными лицами, знакомыми с методикой, одинаково. Разночтения здесь практически исключаются. Далее, расчет объема информации, по сути дела, учитывает и ее сложность, хотя авторы утверждают, что коэффициент сложности нужно вводить дополнительно. К недостаткам относится: 1) слабое логическое обоснование конструкции модели; |
главе, возможность определить среднюю скорость шложеиия учебной информации, ее оптимальное значение. Таким образом, представив учебный материал в виде графовой модели, мы можем в принципе измерить объем учебной информации, излаженной в течение одной лекции, и определить оптимальное значение объема учебного материала, подлежащего изложению на одной лекции. а) б) Рис. 2.2. Кроме того, одной из задач эксперимента было выявление наличия линейной зависимости между объемом усвоенной информации и средним баллом усвоения, полученным в результате анализа иисьменных работ учащихся. В качестве шкалы оценок, выбрана традиционная шкапа. Каковы же достоинства и недостатки данной модели? К достоинствам прежде всего следует отнес ш то, что один и тог же материал будет оценен разными лицами, знакомыми е методикой, одинаково. Разиочтения здесь практически исключаются. Далее, расчет объема информации, по сути дела, учитывает и ее сложность, хотя авторы утверждают, что коэффициент сложности нужно вводить дополнительно. К недостаткам относится: 1 ) слабое логическое обоснование конструкции модели; 2 ) возможность такой ситуации, когда увеличение иерархии при прочих равных условиях приводит не к увеличению, а к уменьшению объема информации, хотя интуитивно ясно, что при равных числах семантических |