|
224 Q(X\ V)->min => U* , (4.9) где U* оптимальная порция обучающей информации для конкретного обучаемого. Если целевые критерии являются функциями, то задача является задачей математического программирования. Этап адаптации призван откорректировать систему тестирования в связи с ответами обучаемого (валидность, надежность, характеристикой теста). Модель обучаемого описывает оценку Y состояния Y, причем Y = F(X',V). Алгоритм обучения определяет, чему следует учить, т.е. обучающее воздействие U = Av(X',Y,Z*,R). В простейшем случае V=U. Кроме того, Ау определяет тесты, ответы на которые несут информацию о модели F V = у(X', Y), где Ау алгоритм синтеза теста V. Формирователь тестов работает аналогично: К-у(К,/), где I набор сведений, необходимых для усвоения. Информация о состоянии обучаемого Г’=РУ(К, V’). Здесь V адрес теста; У содержание теста. Важно отметить, что алгоритм обучения определяет порядок генерации и уровень сложности тестовых заданий. 4.4. Принципы построения адаптивных алгоритмов тестового контроля Адаптивный тестовый контроль (тестирование) в своей качественной характеристике это результат, фиксирующий факт объективного соответствия уровня профессиональных достижений испытуемых, требованиям государственных образовательных стандартов. При этом важно подчеркнуть, что включение в контур тестового программнопедагогического контроля (Т1111К) компьютера в качестве средства повышения эффективности педагогических измерений, позволяет дифференцировать и индивидуализировать процесс оценивания уровня достижений. Результатом дифференциации группы испытуемых в процессе |
Синтез обучения заключается в определении порции информации U*, обучение которой дает возможность добиться цели обучения. Z* i= l.... kiTi''j(x,>’)= 6 ij= l.... кг 1 extr /=1,...,кз}. (2-2) Подставляя сюда Y=F{X, У), приходим к оптимизационной задаче rC iX , FXX, V))-^ extr 1=1,..., кз ГеП, (2-3) где множество допустимого обучения представляет; Q: {v f/X . F(X , F ))^ i ц=(А’, F (X , V))=b, KgR }. (2-4) Для решения этой задачи следует осуществитьсвертку целей (2.3) в виде: QQTy y > = ^'Z M X ,F (X ’,V}), (2-5) где Pi> 0 вес цели. В результате получим стандартную вариационную задачу Q(X, => и * , (2.6) где и * оптимальная порция обучающей информации для конкретного обучаемого. Если целевые критерии являются функциями, то задача является задачей математического программирования. Этап адаптации призван откорректировать систему тестирования в связи с ответами обучаемого (валидность, надежность, характеристикой теста). Модель обучаемого описывает оценку Y состояния Y, причем Y = F ( X ', V) . Алгоритм обучения определяет, чему следует учить, т.е. обучающее воздействие U = Ay(X',Y,Z*,R). В простейшем случае V=U. Кроме того, Ау определяет тесты, ответы на которые несут информацию о модели F У = ^ ( X ',Y ) , где Ауалгоритм синтеза теста V, Формирователь тестов (Ф Т) работает аналогично: где I набор сведений, необходимых для усвоения. Информация о состоянии обучаемого Y'=Dy(Y, V ). Здесь V адрес теста; Р содержание теста. 61 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОГО ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ В главе ставятся и решаются задачи построения адаптивных процедур тестового контроля. Сформулированы критерии оптимальности процедур тестового контроля. Разработана имитационная модель оценки эффективности тестов. Построена марковская цепь процесса адаптивного тестового контроля. 3.1. Принципы построения адаптивных алгоритмов тестового контроля Адаптивный тестовый контроль (тестирование) в своей качественной характеристике это результат, фиксирующий факт объективного соответствия уровня профессиональных достижений испытуемых, требованиям государственных образовательных стандартов. При этом важно подчеркнуть, что включение в контур тестового программнопедагогического контроля (ТППК) компьютера в качестве средства повышения эффективности педагогических измерений, позволяет дифференцировать и индивидуализировать процесс оценивания уровня достижений. Результатом дифференциации группы испытуемых в процессе адаптивного тестирования является разделение их на подгруппы с различным уровнем способностей по конкретной учебной дисциплине. Получение истинного балла каждого испытуемого достигается на втором этапе адаптивного ТППК, в процессе которого оценивание производится на каждом уровне способностей. Качество, результат адаптивного тестирования, рассматривается на индивидуально-личностном уровне через призму реальных образовательных достижений каждого обучающегося. Переход от объекта к его модели и работа с моделью составляют сущность адаптивного тестирования. 93 |