|
276 • Г рафик рассеивания (*. stg) (Scatterplot) Переменные: • Список переменных, задаваемых в виде VarN VarM Содержание дисциплины \scan(TMSModuls), ctn(Niun 1 ,с _nl)\ \c_n1\. \TMSModuls:Mod_name\ \TMSNloduls: Mod_annot\ .scanfTMSElements), ctn(Niun2,c_n2)\ \if(TM SElenients :Elem_naine! — ’)\ \if(TMSElements:Elein_type=’0’)'JI'.endif\4f(TK-ISElenientg:Elem_type='r)'’T\enditVdf(TMSEl enients:Elem_type=’2’)''n\endif\\ifCrMSEleinents:Eleiii_type=,3’)4'C\endiA\c_iil\.\c_n2'..\TMSE lenients: Elein_nanie\ \TMSElenients:Elein_annot\ \endif\ \endscan\ \endscan\ Рис. 5.5. 4. Histogram Частотная гистограмма ( показывает частотное распределение значений случайной величины) Выходные параметры: • Частотная гистограмма (*.stg) (Histogram) Переменные: • Две переменные, задаваемые в виде VarN VarM Входной параметр для всех методов файл с исходными данными. Пример выходного графика корреляционной зависимости полученный с помощью программы. Для автоматизированного формирования отчетов использовался компонент EkRTF. EkRtf является невизуальным компонентом, который позволяет использовать всю мощь MS Word или другого rtf-совместимого редактора.. Данный компонент написан на языке Delphi, в качестве входных параметров использует документ (шаблон) сформированный в пакете MS Word, |
151 Переменные: • Список переменных, задаваемых в виде УагЫ —УагМ • Максимальное количество абстрактных факторов, задается числом • Номера факторов для отображения графика загруженности абстрактных факторов, задаются в виде N М 3. 8сай:егр1о1 —График рассеивания ( показывает зависимость одной величины от другой) Выходные параметры: • График рассеивания (*.stg) (8сайегр1о1:) Переменные: • Список переменных, задаваемых в виде УагИ IУагМ Содержание дисциплины \sсan(ТМSМоchils), ctn(Numl,c_nl)\ \c_n1\. \TMSModuls:Mod_name\ \TMSModuls:Mocl_aimot\ \scan(TMSElements), chi(Nmn2,c_n2)\ W(TMSElements:Elem_name!=")\ '\if(TMSElements:Elem_type=,0,)\JI\eiidif\'\if(TMSEleinenti!:Elem_type='r)\T\.endit\\if(TMSEl ements:Elem_type=,2’)\n\endif\\if(TMSElements:Eleiii_type='3’)'C\endif\\c_Jil\Ac_n2\.\TMSE lements:Elem_name\ \TMSEleiiients:Eleiii_aimot\ \endif', \endscan\ \endscan\ Рис. 4.15. 4. Histogram — Частотная гистограмма ( показывает частотное распределение значений случайной величины) Выходные параметры: • Частотная гистограмма (*.stg) (Histogram) Переменные: • Две переменные, задаваемые в виде VarN IУагМ 152 Входной параметр для всех методов —файл с исходными данными. Пример выходного графика корреляционной зависимости полученный с помощью программы. Для автоматизированного формирования отчетов использовался компонент EkRTF. EkRtf является невизуальным компонентом, который позволяет использовать всю мощь MS Word или другого rtf-совместимого редактора.. Данный компонент написан на языке Delphi, в качестве входных параметров использует документ (шаблон) сформированный в пакете MS Word, сохраненный в формате RTF и данные из БД предварительно отфильтрованные в одной или нескольких таблицах, которые предполагается использовать. В результате формируется документ в формате RTF, который можно сразу же вывести на печать или открыть в MS Word. Простота использования данного компонента заключается в многообразии шаблонов для создания отчетов, так как шаблоны формируются администратором БД. Пример как выглядит шаблон показан на рис. 4.15. Выводы по главе 4 1. Разработана общая структура программного комплекса, включая вопросы проектирования базы данных, ограничений прав доступа с учетом выбранной классификацией пользователей системы. 2. Разработана инструментальная среда «Администратор учебных курсов», объединяющая все учебные курсы в единое информационное пространство и обеспечивающая структуризацию учебных материалов с возможностью формирования логической взаимосвязи модулей за счет их согласования по входным и выходным термам. 3. Разработаны программные компоненты, обеспечивающие интерфейсное взаимодействие с базовыми пакетами подготовки мультимедийных обучающих программ. |