|
52 Следует отметить, что одно из достоинств данной методики заключается в том, что она учитывает не только количество субстратов и число связей (отношений), но и полноту и неполноту графа. Для оценки сложности систем предложенная модель обладает несомненными достоинствами, на которых мы останавливались выше. Рассмотрим возможность использования ее для оценки информационной сложности. Так, если среди учебной информации имеется хотя бы одна семантическая единица, не связанная ни с одной из остальных, то ее значение энтропии становится равным нулю (как и у системы). Для системы это имеет определенный физический смысл. Ибо, если имеется хотя бы один субстрат, не связанный ни с одним из других субстратов никакими отношениями, он выпадает из системы. Аналогичный вывод справедлив и для учебной информации, если она представлена связным графом. Поскольку информация во многих случаях представлена именно как набор не связанных друг с другом графов (для системы такое положение невозможно), оценивать ее сложность можно, только добавляя к энтропии графа единицу и оценивая при этом сложность каждого графа отдельно. Общий объем информации будет равен сумме объемов информации всех графов с коэффициентом сложности, равным единице, так как графы не |
Следует отметить, что одно из достоинств данной методики заключается в том, что она учитывает не только количество субстратов и число связей (отношения), но и полноту и неполноту графа. Для оценки сложности систем предложенная модель обладает несомненными достоинствами, на которых мы останавливались выше. Рассмотрим возможность использования ее для оценки информационной сложности. Так. если среди учебной информации имеется хотя бы одна семантическая едшиша, не связанная ни с одной из остальпых, то ее значение энтропии становится равным нулю (как и у системы). Для системы это имеет определенный физический смысл. Ибо, если имеется хотя бы один субстрат, не связанный ни с одним из других субстратов никакими отношениями, он выпадает из системы. Аналогичный вывод справедлив и для учебной информации, если она представлена связным графом. Поскольку информация во многих случаях представлена именно как набор не связанных друг с другом графов (для системы такое положение невозможно), оценивать ее сложность по методике А.И.Уемова можно, только добавляя к энтропии графа единицу и оценивая при этом сложность каждого графа отдельно. Обший объем информации будет равен сумме объемов информации всех графов с коэффициентом сложности, равным единице, так как графы не связаны между собой никакими отношениями (характерными для данной учебной информации). 2.3. Семантический граф тестового задания Оценка сложности информации с помощью энтропийного показателя сложности систем определяется через Ксцкоторый равен: п к / ] ; = 1 /=) Л 1 tl I где 1 ц экстенсиональная длина i-ro отношения на j-м элементе (в пашем случае на j вершине или j и СЕД, что одно и то же); п число вершин; |