|
75 Латентно-структурный анализ в отличие от предыдущих не опирается на построение модели тестируемого и вероятности правильных ответов. Его основная сущность состоит в группировке тестируемых в однородные группы по отношению к результатам ответов на каждое тестовое задание. Суть однородности заключается в существовании центра группы и равновероятности ответов каждым тестируемым на каждое задание. Интерпретация комплектации групп ложится полностью на исследователя. Кроме того, в латентно-структурном анализе существует проблема неоднозначности решения, что приводит к дополнительным трудностям формирования однородности групп. Латентно-структурный анализ является методом исследования внутренних соотношений между дихотомическими признаками, такими, как ответы на вопросы анкеты. Метод основан на составлении линейных уравнений рекрутирования следующего вида: n=nj+ п2+...+ Пц nj=nrPlj+ n2-p2j +• • •+ nq-Pqj (1-38) Pjk ni’Pljk+ n2’P2jk Ilq’Pqjk njkl=n,-pijkl+ n2-p2jki +...+ Ilq-Pqjkl Величины, находящиеся слева, являются эмпирически данными, или наблюдаемыми. Они соответствуют числу людей во всей выборке п, числу людей, ответивших положительно на один вопрос nj, числу людей, ответивших положительно на два вопроса njk, и т. д. Величины справа подлежащие дальнейшему рассмотрению латентные параметры модели. Количество величин справа q равно числу подгрупп (латентных классов), на которые в результате анализа будет производиться разделение всей выборки. Число людей в латентном классе 1 равно щ т. д. Латентная вероятность p,j равна доле членов латентного класса 1, давших положительный ответ на вопрос j, вероятность р^к равна доле членов латентного класса 1, давших положительные ответы на вопросы j и к, и т. д. Уравнения (1.38) просто показывают, каким образом эмпирические данные рекрутируются из |
47 результате, дисперсия и ковариация представляются в виде функций от а,у и дисперсий главных компонент. Латентно-структурный анализ в отличие от предыдущих не опирается на построение модели тестируемого и вероятности правильных ответов. Его основная сущность состоит в группировке тестируемых в однородные группы по отношению к результатам ответов на каждое тестовое задание. Суть однородности заключается в существовании центра группы и равновероятности ответов каждым тестируемым на каждое задание. Интерпретация комплектации групп ложится полностью на исследователя. Кроме того, в латентно-структурном анализе существует проблема неоднозначности решения, что приводит к дополнительным трудностям формирования однородности групп. Латентно-структурный анализ является методом исследования внутренних соотношений между дихотомическими признаками, такими, как ответы на вопросы анкеты [61]. Метод основан на составлении линейных уравнений рекрутирования следующего вида: П=П+П2+ ...+ Пц nj=nrPlj+ n2p 2j + ...+ nq-Pqj n jk = n rP ljk + n2p2jk + . . . + nq-pqjk njkl=nrp!jkl+ tt2-p2jkl ••+ nqptykl Величины, находящиеся слева, являются эмпирически данными, или наблюдаемыми. Они соответствуют числу людей во всей выборке п, числу людей, ответивших положительно на один вопрос nj, числу людей, ответивших положительно на два вопроса njk, и т. д. Величины справа подлежащие дальнейшему рассмотрению латентные параметры модели. Количество величин справа q равно числу подгрупп (латентных классов), на которые в результате анализа будет производиться разделение всей выборки. Число людей в латентном классе 1 равно П] т. д. Латентная вероятность ру равна доле членов латентного класса 1, давших положительный ответ на вопрос j, вероятность pijk равна доле членов латентного класса 1, давших ( 1.10) |