Проверяемый текст
Щипанов, Владимир Викторович. Управление качеством подготовки инженеров на основе интегративно-дивергентного подхода к проектированию мультидисциплинарных комплексов (Диссертация 1999)
[стр. 227]

Уровни усвоения (узнавание, воспроизведение, применение в стандартных ситуациях, применение в нестандартных ситуациях) и ступени фундаментальности взяты в соответствии с известной классификацией, предложенной В.П.
Беспалько
[29].
Параметр научности Рн учебной информации определяется отношением
где N уч.дисц.
число УЭ в учебной дисциплине; N науки число понятийных элементов в соответствующей науке.
Можно
вывести еще один показатель качества учебной информации среднее число суммарных логических связей на единицу объема дисциплины, рассмотренных И.Б.
Моргуновым
[164], но отсутствие простой и однозначной технологии вычисления этого показателя в обычных условиях затрудняет его использование.
Обобщенный показатель качества учебной информации Q можно определить через Р а , Рр, Рн по формуле
При подготовке специалистов в современных условиях необходимо формировать системные знания с достаточным уровнем опережения.
Необходимо учитывать фактор интеграции учебной дисциплины в общую подготовку специалиста, который можно описать через уровень системности, введённый А.А.
Макаровым [152], но этот показатель не удовлетворяет требованиям относительности, и поэтому мы адаптируем к УД показатель системности S, введенный В.В.
Щипановым для мультидисциплинарных комплексов [272], вычисляемый по формуле Рн = N уч.дисц./ науки О<Рн < 1, (5.1) О< О < 1.
(5.2) " N r\N С _ 1 X"1 * а л й 2 * ; 0 < S < 1, (5.3) 1 а
[стр. 221]

221 характеристики можно оценить количественно и придать им статус параметров.
Параметры усвоения Ра и фундаментальности Рр рассмотрены в работе [43,386]: N Zai i = 1 Р« =----------, 0<Ра < 1 , (3.37) 4N N ZPi i = 1 Рр =---------, 0<Рр<1, (3.38) 4N где сх, уровень усвоения iго учебного элемента (УЭ); Pi ступень фундаментальности iго учебного элемента; N количество учебных элементов.
Уровни усвоения (узнавание, воспроизведение, применение в стандартных ситуациях, применение в нестандартных ситуациях) и ступени фундаментальности взяты в соответствии с известной классификацией, предложенной В.П.Беспалько
[44].
Параметр научности Рн учебной информации определяется отношением:
Рн = Nyn.
дасц / N науки ? О — Рн — 1 ■> (3.39) где N уч.
дисц число УЭ в учебной дисциплине; N науки число понятийных элементов в соответствующей науке.
Можно
ввести еще один показатель качества учебной информации среднее число суммарных логических связей на единицу объема дисциплины, рассмотренных И.Б.Моргуновым [285,228,229].
Но отсутствие простой и однозначной технологии вычисления этого показателя в обычных условиях затрудняет его использование.


[стр.,222]

222 Обобщенный показатель качества учебной информации Q можно определить через Ра, Рр , Рн по формуле: Q= Ч(РаРрР„); O£Q<1, (3.40) При подготовке специалистов в современных условиях необходимо формировать системные знания с достаточным уровнем опережения.
Здесь следует учитывать фактор интеграции учебных дисциплин в междисциплинарные комплексы, который можно описать через уровень системности, введенный А.А.Макаровым [208,с.100], но этот показатель не удовлетворяет требованиям относительности к единицы, и поэтому мы вводим показатель системности S МДК, вычисляемый по формуле N S = (l/N)E{n(Ni,N£)/W}, 0<;S< 1 , (3.41) i = l где N число интегрируемых дисциплин; Ni учебные элементы i-ой дисциплины; Ия учебные элементы ядра МДК; n (Ni, Ыя) пересечение Nj и ЫяПоказатель опережения Ко есть полусумма показателей опережения тезауруса Koi и деятельностной компоненты выполняемых заданий Ког Ко = 0,5 (Koi + Ко2) , О<Ко<1.
(3.42) Показатель профессиональной направленности содержания Рс есть отношение Рс = Ппроф /п , 0 < Pc < 1, (3.43) где п проф количество профессионально ориентированных УЭ; п общее число УЭ.
Показатель рефлексивной направленности определяется по формуле: Кс=Иреф/п, 0

[Back]