|
мого признака в одну из этих областей, которым присваивается определенный уровень, позволяет перейти от количественных оценок к качественным. На рис. 7.7 показан переход от количественных показателей к одному из четырех качественных. низкий удовлетворительный хороший I высокий 0 ЮГ25 1Го,5 0,75 1 Рис. 7.7 Переход от количественных показателей к качественным Для использования данной методики оценки необходимо большое количество диагностирующего материала. Каждый признак оценивается экспертом по пятибалльной системе, а затем профессиональный потенциал оценивается как отношение набранных баллов к 75 ( всего 15 признаков по 5 баллов). Затем полученное отношение по шкале перевода переводится в качественное значение. Методику можно использовать и для проведения самооценки обучающимся, для этого можно использовать карту наблюдения (Приложение 8). Все признаки диагностировались несколько раз: в начале изучения курса и после изучения (Приложение 9), во время защиты курсовых работ, экзаменов, защиты дипломной работы. Кроме отслеживания динамики изменения отдельных параметров (Р, К, М, В) и интегрального параметра для каждой группы студентов определялись основные выборочные характеристики: оценка математического ожидания или среднего значения ш, среднеквадратичное отклонение о и отношение «сигнал/шум» ц. Соблюдение требования репрезентативности выборки обеспечивалось тем, что каждый студент отбирался случайно и все студенты имели одинаковую вероятность попадания в эту выборку. Поскольку наша выборка репрезентативная, то средние выборочные характеристики хорошо отражали всю генеральную совокупность и давали возможность сравнить среднее для начального и конечного значений диагностируемых критериев для каждой группы по критерию Стьюдента, а для всей выборки по нормальному закону и функции Лапласа. |
369 И, наконец, оценка достижения воспитывающих целей обучения, таких как воспитание точности, пунктуальности в деятельности, чувства ответственности велась по параметру нормативности (Р4). Для оценки сформированности инвайроменталитета, как мы уже отмечали, была введена комплексная характеристика суммарный индекс инвайроменталитета (СИМ). Для того, чтобы подтвердить выдвинутую в начале исследования гипотезу о том, что обучение с помощью МДК повышает качество профессиональной подготовки специалиста в системе обеспечения безопасности жизнедеятельности, был проведен педагогический эксперимент в течении 19931997гг в ТолПИ на автомобильном факультете и осуществлена статистическая проверка полученных результатов эксперимента. Кроме отслеживания динамики изменения отдельных параметров Pi, Р2, Рз, Р4 и СИМа для каждой выборки (группа студентов, лекционный поток) определялись основные выборочные характеристики: X оценка математического ожидания или среднее значение т, а также среднеквадратичное отклонение а и отношение «сигнал/шум» ц. Соблюдение требования репрезентативности выборки обеспечивалось тем, что каждый студент (объект) отбирался случайно (каждый второй, третий и т.д.) и все студенты имели одинаковую вероятность попадания в эту выборку. Поскольку наша выборка репрезентативная, то средние выборочные характеристики хорошо отражали всю генеральную совокупность и давали возможность сравнить среднее для начального и конечного значений диагностируемых критериев для каждой группы по критерию Стьюдента,' а для всей выборки по нормальному закону и функции Лапласа. Результаты статистической проверки экспериментальных данных представлены в сводных таблицах (см. таблицы 6.1 и 6.2). Анализ таблицы 6.1, в которой представлены результаты эксперимента для экспериментальных групп, показал, что компетентность обучаемых Pi из экспериментальных групп возрастает от 0,257 до 0,897; параметр Р2 от 0,333 до 0,794; параметр Рз от |