|
Проблема обобщения результатов, получаемых в процессе решения локальных задач, по-прежнему остается очень сложной как в научном, так и практическом плане. В диссертации эту проблему предложено решать путем непрерывного и последовательного измерения показателя 1Ни сравнения его с установленной высшими менеджерами величиной допустимого риска гинв=(1-Р„)н потерь инвестируемого капитала в те или иные дорогостоящие маркетинговые мероприятия. Величина риска, т.е. вероятность того, что использованные ресурсы превратятся в ’’отходы", зависит от объема инвестиций в дорогостоящие маркетинговые мероприятия и ее значимости для предприятия. Если 1н < (1Ри)п >то маркетинговый процесс может быть продолжен. Для предприятий, не склонных к риску, величина гИ1Вможет находится в диапазоне 0,05 0,15. Предприятия, имеющие достаточно большие суммы для инвестирования маркетинговых процессов и желающие обеспечить лидерство на рынке могут позволить себе гораздо большие риски: 0,2 0,3 и более. & 3.3. Инструменты реализации модели планирования и управления маркетинговыми процессами на предприятии. Выбор схемы организации маркетинговых процессов определяется целым рядом таких факторов как: объем и комплексность мероприятия, давление сроков и затрат, уровень квалификации специалистов предприятия, уровень кооперации с партнерами по бизнесу, уровень известности торговой марки, показатель периода ожидания данного продукта на рынке и т.д. Существует определенная взаимосвязь между выбором формы организации маркетингового процесса во времени: последовательная или параллельнопоследовательная, и выбором подхода к решению задач мероприятия: функциональный или объектный. Для относительно простых и небольших по объему производств наиболее целесообразно использовать функциональный подход с последовательной схемой организации. Однако, предложенные рекомендации справедливы также по отношению к продуктовым и технологическим продуктам. |
Совершенно очевидно, что необходимо провести дехомпозицию модели. В работе предложено поблочное моделирование в соответствии с выстроенной структурной логикой модели. Это позволяет осуществлять многократную итерацию предшествующих расчетов в соответствии с непрерывно меняющимися условиями функционирования предприятия. Разработанные в диссертации методы, методики и алгоритмы, необходимые для решения локальных задач модели представлены в следующем разделе работы. Проблема обобщения результатов, получаемых в процессе решения локальных задач, попрежнему остается очень сложной как в научном, так и практическом плане. В диссертации эту проблему предложено решать путем непрерывного и последовательного измерения показателя 1„ и сравнения его с установленной высшими менеджерами величиной допустимого риска г к™=(1-Р„)н потерь инвестируемого капитала в те или иные дорогостоящие маркетинговые мероприятия. Величина риска, т.е. вероятность того, что использованные ресурсы превратятся в “отходы”, зависит от объема инвестиций в дорогостоящие маркетинговые мероприятия и ее значимости для предприятия. Если IH < (IРи)н, то маркетинговый процесс может бьггь продолжен. Для предприятий, не склонных к риску, величина г может находится в диапазоне 0,05 0,15. Предприятия, имеющие достаточно большие суммы для инвестирования маркетинговых процессов и желающие обеспечить лидерство на рынке могут позволить себе гораздо большие риски: 0,2 0,3 и более. Предложенный подход, к сожалению, не свободен от недостатков, к числу которых, в первую очередь, следует отнести достаточно большую погрешность в оценке уровня вероятности, которую дают соответствующие эксперты. На практике размер отклонений от медианы экспертного ряда оценок вероятностей составляет 20-25%. Поэтому, количественные результаты анализа полученных оценок следует дополнять данными и выводами качественного анализа относительно вероятности достижения целей мероприятия. 232 Методы и алгоритмы выбора и обоснования маркетинговых стратегий рассмотрены в разделе 2.1. Следует подчеркнуть, что процедуры выбора, оценки и принятия решения относительно стратегий реализации мероприятий на конкретном предприятии отличаются достаточно низким уровнем формализации. На наш взгляд, это вполне оправдано, поскольку в этой сфере деятельности практически отсутствует статистика, измерение и оценка осуществляется, как правило, вербально. В литературе известны попытки использования для таких целей математического аппарата теории игр, дерева решений и других [16,111 и др.]. Однако, в силу вышеназванных причин, в маркетинговой деятельности предприятий эти методы не нашли практического применения. Выбор схемы организации маркетинговых процессов определяется целым рядом таких факторов как: объем и комплексность мероприятия, давление сроков и затрат, уровень квалификации специалистов предприятия, уровень кооперации с партнерами по бизнесу, уровень известности торговой марки, показатель периода ожидания данного продукта на рынке и т.д. Существует определенная взаимосвязь между выбором формы организации маркетингового процесса во времени: последовательная или параллельнопоследовательная, и выбором подхода к решению задач мероприятия: функциональный или объектный. Для относительно простых и небольших по объему производств наиболее целесообразно использовать функциональный подход с последовательной схемой организации. Однако, предложенные рекомендации справедливы также по отношению к продуктовым и технологическим продуктам. Например, функциональная последовательная схема организации маркетингового процесса в рамках имитационной стратегии использовалась при создании каркасно-панельных кондиционеров на фирме «ВЕЗА». Выбор наиболее рациональных организационных схем проектного управления для реализации маркетингового процесса предлагается определять по следующему алгоритму: 1. Рассчитывается 3 пороговых уровня перспективности намерений /„ в соответствии с методикой, представленной в разделе 3.1. 2. Определяется среднеарифметическое значение количественной оценки намерений Ncp по выбранным критериям (порядок расчетов представлен в таблице 3.1). |