Проверяемый текст
Имануилов, Павел Алексеевич; Совершенствование способов финансирования инновационной деятельности машиностроительных предприятий ОПК (Диссертация к.э.н., июнь 2004)
[стр. 35]

Каждый процесс принятия решения является динамическим процессом [50], который «в идеале» состоит из изображенных на рисунке 3.1.1 фаз.
Схема фаз подходит для пояснения значимости инвестиционного расчета в ходе принятия инвестиционных решений.

Фаза постановки проблемы.
На первом шаге возникает идея осуществления инвестиции.
Предпосылкой для такого «толчка» является то, что инвестор обнаруживает ситуацию «недостатка» и стремится ее устранить.
Для этой цели он сначала должен детально проанализировать свое исходное положение.
Кроме того, он должен иметь ясное представление о целях своих инвестиционных действий, чтобы суметь вывести критерии принятия решения, которые позволят ему определить инвестиционную альтернативу как наилучший шаг для достижения целей.

Рисунок 3.1.1 Фаза поиска.
На следующем шаге необходимо определить возможности действия инвестора и выяснить последствия этих возможностей.
Эта задача требует применения методов прогнозирования.
Но
-3 5
[стр. 101]

Развитие информатики, важность проблемы интеллектуализации программного обеспечения, растущий спрос на новые информационные технологии определяют актуальность разработки моделей принятия решений, практически пригодных для использования в сферах производства и управления [47].
Важнейшим направлением современной теоретической и прикладной информатики является разработка и исследование моделей принятия решений на основе знаний как специальной формы представления информации.
Знаниеориентированные (knowledge-based) модели привлекают математиковприкладников как объект теоретических исследований, направленных на изучение полноты представления, адекватности, точности, и имеют практическое значение как основа принятия решений в экспертных системах и системах поддержки принятия решений.
Они востребованы разработчиками экспертных систем и в значительной степени определяют прогресс в области искусственного интеллекта Теоретическое значение моделей принятия решений при неполной информации состоит в расширении методов прикладной математики, в частности, развитии методов оптимизации, применимых для широкого класса информационных систем с повышенным уровнем интеллектуализации.
Под принятием решений обычно понимается выбор наиболее предпочтительного варианта достижения поставленной цели из некоторого множества допустимых альтернатив.
В [48], например, принятие решение определяется как действие над множеством альтернатив, в результате которого получается подмножество выбранных альтернатив.
Такой выбор традиционно рассматривается как одна из составляющих кибернетического подхода и практически воплощается в большинстве современных интеллектуализированных информационных систем [49].
Каждый процесс принятия решения является динамическим процессом [50], который «в идеале» состоит из изображенных на рисунке 3.1.1 фаз.
Схема фаз подходит для пояснения значимости инвестиционного расчета в ходе принятия инвестиционных решений.

98

[стр.,102]

ч Рисунок 3.1.1 Фаза постановки проблемы.
На первом шаге возникает идея осуществления инвестиции.
Предпосылкой для такого «толчка» является то, что инвестор обнаруживает ситуацию «недостатка» и стремится ее устранить.
Для этой цели он сначала должен детально проанализировать свое исходное положение.
Кроме того, он должен иметь ясное представление о целях своих инвестиционных действий, чтобы суметь вывести критерии принятия решения, которые позволят ему определить инвестиционную альтернативу как наилучший шаг для достижения целей.

Фаза поиска.
На следующем шаге необходимо определить возможности действия инвестора и выяснить последствия этих возможностей.
Эта задача требует применения методов прогнозирования.
Но
так как человек имеет лишь очень ограниченные знания о том, что будет завтра, необходимо выяснить и учесть альтернативные варианты развития будущих событий.
99

[Back]