Проверяемый текст
Сидельников, Геннадий Васильевич; Нормирование маршрутного ресурса шин городских автобусов в эксплуатации (Диссертация 2008)
[стр. 75]

предполагающий так проводить зависимость среди опытных точек, чтобы сумма квадратов отклонений имела минимум [2,14,30,100,121].
Для сравнения важности факторов имеются пять показателей
[2.14.15.30.100.121]: • коэффициенты парной корреляции между целевой функцией и изучаемым фактором; • частные коэффициенты корреляции; • t-критерии Стьюдента; • остаточные дисперсии 5^т ; • частные F-критерии Фишера.
На первом этапе построения
математической регрессионной модели осуществляется анализ полученного статистического материала, включающий в себя проверку [2,3,14,30,43,46,82,100,121]: • вида связи между исходными признаками и переменной; • нормальности распределения.
• однородности наблюдений; • случайности и независимости наблюдений; Проверка связи между исходными признаками и переменной осуществляется на основании обзора ранее выполненных исследований, графического анализа изучаемых зависимостей, статистического анализа тесноты связи между признаками и показателями на основе корреляционного анализа и построения
однофакгорных регрессионных моделей [2.3.14.30.43.46.82.100.121].
Проверка нормальности распределения случайных величин заключается в детальном анализе и проводится в соответствии с рекомендациями [14].

Гипотеза о принадлежности рассматриваемой совокупности к нормальной форме распределения проверялась с помощью коэффициентов асимметрии
(Л) и эксцесса (Е), при условии, что для нормального распределения характеристики асимметрии и эксцесса должны быть 75
[стр. 73]

73 предполагающий так проводить зависимость среди опытных точек, чтобы сумма квадратов отклонений имела минимум [1,12,13,15,90].
Для сравнения важности факторов имеются пять показателей:
• коэффициенты парной корреляции между функцией отклика и изучаемым фактором; • частные коэффициенты корреляции; • t-критерии Стыодепта; • остаточные дисперсии S^cr; • частные F-критерии Фишера; На первом этапе построения модели осуществляется анализ полученного статистического материала, включающий в себя проверку: • вида связи между исходными признаками и переменной; • нормальности распределения.
• однородности наблюдений; • случайности и независимости наблюдений; Проверка связи между исходными признаками и переменной осуществляется на основании обзора ранее выполненных исследований, графического анализа изучаемых зависимостей, статистического анализа тесноты связи между признаками и показателями на основе корреляционного анализа и построения
однофакторных регрессионных моделей [1,12,19,37,39,86 и др.].
Проверка нормальности распределения случайных величин заключается в детальном анализе и проводится в соответствии с рекомендациями [1
2 ].
Гипотеза о принадлежности рассматриваемой совокупности к нормальной форме распределения проверялась с помощью коэффициентов асимметрии
(А) и эксцесса (Е), при условии, что для нормального распределения характеристики асимметрии и эксцесса должны быть равны нулю.
Правило проверки в этом случае выполняется путем сопоставления параметров А и Е с средними квадратическими отклонениями.

[Back]