предполагающий так проводить зависимость среди опытных точек, чтобы сумма квадратов отклонений имела минимум [2,14,30,100,121]. Для сравнения важности факторов имеются пять показателей [2.14.15.30.100.121]: • коэффициенты парной корреляции между целевой функцией и изучаемым фактором; • частные коэффициенты корреляции; • t-критерии Стьюдента; • остаточные дисперсии 5^т ; • частные F-критерии Фишера. На первом этапе построения математической регрессионной модели осуществляется анализ полученного статистического материала, включающий в себя проверку [2,3,14,30,43,46,82,100,121]: • вида связи между исходными признаками и переменной; • нормальности распределения. • однородности наблюдений; • случайности и независимости наблюдений; Проверка связи между исходными признаками и переменной осуществляется на основании обзора ранее выполненных исследований, графического анализа изучаемых зависимостей, статистического анализа тесноты связи между признаками и показателями на основе корреляционного анализа и построения однофакгорных регрессионных моделей [2.3.14.30.43.46.82.100.121]. Проверка нормальности распределения случайных величин заключается в детальном анализе и проводится в соответствии с рекомендациями [14]. Гипотеза о принадлежности рассматриваемой совокупности к нормальной форме распределения проверялась с помощью коэффициентов асимметрии (Л) и эксцесса (Е), при условии, что для нормального распределения характеристики асимметрии и эксцесса должны быть 75 |
73 предполагающий так проводить зависимость среди опытных точек, чтобы сумма квадратов отклонений имела минимум [1,12,13,15,90]. Для сравнения важности факторов имеются пять показателей: • коэффициенты парной корреляции между функцией отклика и изучаемым фактором; • частные коэффициенты корреляции; • t-критерии Стыодепта; • остаточные дисперсии S^cr; • частные F-критерии Фишера; На первом этапе построения модели осуществляется анализ полученного статистического материала, включающий в себя проверку: • вида связи между исходными признаками и переменной; • нормальности распределения. • однородности наблюдений; • случайности и независимости наблюдений; Проверка связи между исходными признаками и переменной осуществляется на основании обзора ранее выполненных исследований, графического анализа изучаемых зависимостей, статистического анализа тесноты связи между признаками и показателями на основе корреляционного анализа и построения однофакторных регрессионных моделей [1,12,19,37,39,86 и др.]. Проверка нормальности распределения случайных величин заключается в детальном анализе и проводится в соответствии с рекомендациями [1 2 ]. Гипотеза о принадлежности рассматриваемой совокупности к нормальной форме распределения проверялась с помощью коэффициентов асимметрии (А) и эксцесса (Е), при условии, что для нормального распределения характеристики асимметрии и эксцесса должны быть равны нулю. Правило проверки в этом случае выполняется путем сопоставления параметров А и Е с средними квадратическими отклонениями. |