76 4.3. Факторная структура гликолитической выносливости дзюдоистов Для успешного развития гликолитического компонента выносливости дзюдоистов необходимо знать совокупность факторов, определяющих эффективность такой тренировки. Для определения наиболее эффективных факторов, характеризующих латентную структуру гликолитической выносливости в наших исследованиях был применён факторный анализ, или метод главных компонент. Суть метода главных компонент состоит в том, что идет поиск таких линейных комбинаций исходных переменных, чтобы полученные новые переменные были коррелированы и упорядочены по возрастанию дисперсии. Общая дисперсия остаётся без изменений. Тогда некоторое количество первых новых переменных будет объяснять большую часть общей дисперсии и получится важное описание структуры зависимости исходных переменных. Метод главных компонент состоит в определении коэффициентов корреляций каждого из исходных признаков с новыми переменными. При этом, самый большой коэффициент показывает, какая переменная внесла наибольший вклад в ту или иную главную компоненту [204]. Важнейшими свойствами главных компонент является их независимость и возможность ранжирования по степени вклада в суммарную дисперсию исходных факторных признаков. Самой высокой дисперсией обладает первая компонента, которая раскрывает наиболее важные зависимости между признаками. Вторая компонента учитывает максимум оставшейся дисперсии и т.д. до теx пор, пока вся дисперсия не будет учтена. В результате факторизации матрицы интеркорреляции двенадцати исходных показателей с последующим её вращением по варимакс-критерию получена факторная модель, представленная в табл. 7. Исходной базой получения факторной матрицы служат матрицы интеркорреляций, которые состоят из парных коэффициентов корреляций. В данной матрице коэффициенты корреляции во многих случаях позволяют |
74 (МПК). Для определения воздействия беговых и бросковых нагрузок на этот показатель было проведено тестирование в начале и в конце эксперимента. Результаты тестирования показали (рис. 12), что МПК в контрольной и экспериментальной группах был примерно одинаковый 43,35 ед. и 43,4, соответственно. По таблице классификации физической работоспособности это соответствовало среднему уровню работоспособности. Рис. 12 Показатели МПК дзюдоистов после выполнения беговой и бросковой нагрузок После эксперимента показатель МПК в контрольной группе увеличился на 6,23% , а в экспериментальной на 15,33%, что лучше приблизительно на 9%. 4.2. Факторная структура аэробной выносливости дзюдоистов Для успешного развития аэробного компонента выносливости дзюдоистов необходимо знать совокупность факторов, определяющих эффективность такой тренировки. 75 Для определения наиболее эффективных факторов, характеризующих латентную структуру аэробной выносливости, в наших исследованиях был применён факторный анализ, или метод главных компонент. Суть метода главных компонент состоит в том, что идет поиск таких линейных комбинаций исходных переменных, чтобы полученные новые переменные были коррелированны и упорядочены по возрастанию дисперсии. Общая дисперсия остаётся без изменений. Тогда некоторое количество первых новых переменных будет объяснять большую часть общей дисперсии и получится важное описание структуры зависимости исходных переменных. Метод главных компонент состоит в определении коэффициентов корреляций каждого из исходных признаков с новыми переменными. При этом самый большой коэффициент показывает, какая переменная внесла наибольший вклад в ту или иную главную компоненту [30]. Важнейшими свойствами главных компонент является их независимость и возможность ранжирования по степени вклада в суммарную дисперсию исходных факторных признаков. Самой высокой дисперсией обладает первая компонента, которая раскрывает наиболее важные зависимости между признаками. Вторая компонента учитывает максимум оставшейся дисперсии и т.д. до тех пор, пока вся дисперсия не будет учтена. В результате факторизации матрицы интеркорреляции семи исходных показателей с последующим её вращением по варимакс-критерию получена факторная модель, представленная в табл. 6. Исходной базой получения факторной матрицы служат матрицы интеркорреляций, которые состоят из парных коэффициентов корреляций. В данной матрице коэффициенты корреляции во многих случаях позволяют оценить не причинно-следственную связь, а связь сопутствия, вызванную наличием общих причин формирования вариации. |