Проверяемый текст
Кочанов Сергей Александрович. Развитие аэробной выносливости дзюдоистов в подготовительном периоде тренировки (Диссертация 2011)
[стр. 75]

76 4.3.
Факторная структура гликолитической выносливости дзюдоистов Для успешного развития гликолитического компонента выносливости дзюдоистов необходимо знать совокупность факторов, определяющих эффективность такой тренировки.
Для определения наиболее эффективных факторов, характеризующих латентную структуру
гликолитической выносливости в наших исследованиях был применён факторный анализ, или метод главных компонент.
Суть метода главных компонент состоит в том, что идет поиск таких линейных комбинаций исходных переменных, чтобы полученные новые переменные были
коррелированы и упорядочены по возрастанию дисперсии.
Общая дисперсия остаётся без изменений.
Тогда некоторое количество первых новых переменных будет объяснять большую часть общей дисперсии и получится важное описание структуры зависимости исходных переменных.
Метод главных компонент состоит в определении коэффициентов корреляций каждого из исходных признаков с новыми переменными.
При этом, самый большой коэффициент показывает, какая переменная внесла наибольший вклад в ту или иную главную компоненту
[204].
Важнейшими свойствами главных компонент является их независимость и возможность ранжирования по степени вклада в суммарную дисперсию исходных факторных признаков.
Самой высокой дисперсией обладает первая компонента, которая раскрывает наиболее важные зависимости между признаками.
Вторая компонента учитывает максимум оставшейся дисперсии и т.д.
до
теx пор, пока вся дисперсия не будет учтена.
В результате факторизации матрицы интеркорреляции
двенадцати исходных показателей с последующим её вращением по варимакс-критерию получена факторная модель, представленная в табл.
7.
Исходной базой получения факторной матрицы служат матрицы интеркорреляций, которые состоят из парных коэффициентов корреляций.
В данной матрице коэффициенты корреляции во многих случаях позволяют
[стр. 74]

74 (МПК).
Для определения воздействия беговых и бросковых нагрузок на этот показатель было проведено тестирование в начале и в конце эксперимента.
Результаты тестирования показали (рис.
12), что МПК в контрольной и экспериментальной группах был примерно одинаковый 43,35 ед.
и 43,4, соответственно.
По таблице классификации физической работоспособности это соответствовало среднему уровню работоспособности.
Рис.
12 Показатели МПК дзюдоистов после выполнения беговой и бросковой нагрузок После эксперимента показатель МПК в контрольной группе увеличился на 6,23% , а в экспериментальной на 15,33%, что лучше приблизительно на 9%.
4.2.
Факторная структура аэробной выносливости дзюдоистов Для успешного развития аэробного компонента выносливости дзюдоистов необходимо знать совокупность факторов, определяющих эффективность такой тренировки.


[стр.,75]

75 Для определения наиболее эффективных факторов, характеризующих латентную структуру аэробной выносливости, в наших исследованиях был применён факторный анализ, или метод главных компонент.
Суть метода главных компонент состоит в том, что идет поиск таких линейных комбинаций исходных переменных, чтобы полученные новые переменные были
коррелированны и упорядочены по возрастанию дисперсии.
Общая дисперсия остаётся без изменений.
Тогда некоторое количество первых новых переменных будет объяснять большую часть общей дисперсии и получится важное описание структуры зависимости исходных переменных.
Метод главных компонент состоит в определении коэффициентов корреляций каждого из исходных признаков с новыми переменными.
При этом самый большой коэффициент показывает, какая переменная внесла наибольший вклад в ту или иную главную компоненту
[30].
Важнейшими свойствами главных компонент является их независимость и возможность ранжирования по степени вклада в суммарную дисперсию исходных факторных признаков.
Самой высокой дисперсией обладает первая компонента, которая раскрывает наиболее важные зависимости между признаками.
Вторая компонента учитывает максимум оставшейся дисперсии и т.д.
до
тех пор, пока вся дисперсия не будет учтена.
В результате факторизации матрицы интеркорреляции
семи исходных показателей с последующим её вращением по варимакс-критерию получена факторная модель, представленная в табл.
6.
Исходной базой получения факторной матрицы служат матрицы интеркорреляций, которые состоят из парных коэффициентов корреляций.
В данной матрице коэффициенты корреляции во многих случаях позволяют
оценить не причинно-следственную связь, а связь сопутствия, вызванную наличием общих причин формирования вариации.

[Back]