Проверяемый текст
Баринов, Кирилл Александрович; Автоматизация управления процессами подготовки и аттестации кадров на предприятиях транспортного комплекса в условиях временных ограничений (Диссертация 2004)
[стр. 42]

Х=Т+Е.
РОССИЙСКАЯ ГО СУД АРСТВЕННАЯ Б И Б Л И О Т Е К А (1.3) 41 Истинный компонент измерения можно выразить как математическое ожидание Е(Х).
Ошибочный компонент измерения представляет собой результат влияния случайных ошибок.
Среднее арифметическое этих ошибок принимается равным нулю.
Дисперсии ошибочных компонентов параллельных тестов равны.
Корреляция истинных и ошибочных компонентов по множеству испытуемых равна нулю.
Трудность задания определяется эмпирически и в последнее время она соответствует доле неправильных ответов: Wj
число неправильных ответов; N число испытуемых.' В теории тестов и в практике тестирования традиционно рассматриваются два основных критерия, по которым оценивается качество теста.
Первый это надежность тестов, ассоциируемая обычно с идеей точности измерения.
Второй критерий это валидность теста, определяемая обычно как способность теста измерять то, что он призван, по замыслу авторов, измерить.
При измерении надежности предполагается линейная модель, в которой дисперсия балла равна сумме истинного и ошибочного.
Формула Kuder-Rishardson (KR-20) определяет коэффициент надежности при однократном тестировании:
(1.4) (1.5) где YjP tii • сумма дисперсий заданий теста; S2 * дисперсия тестовых баллов испытуемых; К число заданий в тесте.
Формула D.Armor определяет коэффициент надежности теста как:
[стр. 32]

Истинный компонент измерения можно выразить как математическое ожидание Е(Х).
Ошибочный компонент измерения представляет собой результат влияния случайных ошибок.
Среднее арифметическое этих ошибок принимается равнымнулю.
Дисперсии ошибочных компонентов параллельных тестов равны.
Корреляция истинных и ошибочных компонентов по множеству испытуемых равна нулю.
Трудность задания определяется эмпирически и в последнее время она соответствует доле неправильных ответов: Wj '
,9 > Wj число неправильных ответов; N число испытуемых.
В теории тестов и в практике тестирования традиционно рассматриваются два основных критерия, по которым оценивается качество теста.
Первый —это надежность тестов, ассоциируемая обычно с идеей точности измерения.
Второй критерий это валидность теста, определяемая обычно как способность теста измерять то, что он призван, по замыслу авторов, измерить.
При измерении надежности предполагается линейная модель, в которой дисперсия балла равна сумме истинного и ошибочного.
Формула Kuder-Rishardson (KR-20) определяет коэффициент надежности при однократном тестировании:
К А s i , У где £ p,q, сумма дисперсий заданий теста; S2a-дисперсия тестовых баллов испытуемых; К число заданий в тесте.
Формула D.Armor определяет коэффициент надежности теста как:
32 ( 1.10) К К 1 \ 1 1 V ( 1.11)

[Back]